罕见病是一大类个体罕见、群体常见的疾病。2月28日是第18个国际《威尼斯欢乐AⅤ》罕见病日。罕见病虽然单病种患者稀少，但病种繁多，全球罕见病人群约3亿至4亿左右，超70%的病例存在误诊、漏诊问题，基层罕见病诊疗能力亟待提升。“罕见病患者通常面临诊断难的问题，基本上要经历5-7年的诊断过程。”北京协和医院罕见病医学中心主任助理刘鹏说，人工智能等新技术的涌现，可以缩短患者确诊罕见病的时间。
2月，北京协和医院与中国科学院自动化研究所共同研发的“协和·太初”罕见病大模型正式进入临床应用阶段。
跨学科大模型团队研发了主动感知交互、鉴别诊断以及“数据+知识”混合驱动等技术，并成功引入DeepSeek-R1的深度推理能力，构建起罕见病诊疗的智能基座，使得该模型具备决策逻辑符合临床思维范式、能有效抑制AI幻觉、知识自主迭代三大核心优势。
该模型对医患双方而言都有利好。“罕见病患者从得病开始一直到最终明确诊断，基本上会经历5到7年的历程，人工智能时代可以让患者确诊的时间变短，AI可以成为医生很好的帮手。”刘鹏说。
罕见病诊疗经验与AI技术进行深度融合，能够帮助医生更加准确快捷地识别诊断罕见病，进一步缩短确诊时间，破解罕见病诊疗全国范围内同质性差的难题。
罕见病大模型的研发是病案、图书馆、专家智能化融合的科研成果。“罕见病大模型的研发核心是高质量的疑难罕见病病案，病案中专家级的循证决策和多学科推理逻辑是其特色和核心。”转化医学国家重大科技基础设施(北京协和)虚拟人研究平台主任金晔说，而所谓的“图书馆”，就是将严格筛选的知识库和文献库等教科书籍的知识“喂”给AI，从而使其对罕见病知识库进行强化学习。
这些数据凸显了日本人口危机的严重性 ♋，这一话题一直是日本 ⛶政威尼斯欢乐AⅤ府和国际观察人士关注的焦点。
随着6月份美联储暂停加息落地，短期美债收益率也基本回落 ♉至阶段低点 ♏，随后7月重启加息预期再起，美债收益率也重新开启反 ⏱弹。Wind数据显示 ♓，以短期2个月美债收益率走势来看，今年整 ❧体震荡上升趋势明显。年初自4.42%逐渐上升到5月底高点5.47%，随后小幅回落至6月13日，美联储宣布6月暂停加息的前 ☸夕。在6月不加息落地后，2个月美债收益率也开启持续反弹，随着7月份市场预期加息概率越来越高 ♒，其收益率也再度攀升至目前最新 ➤的5.4% ➢，离5月底年内高点仅一步之遥。
本报记者 苏步青 【编辑:沈鲤 】
