“2025年中国经济最值得关注的是‘人工智能+’所带来的新质生产力。”刘庆峰表示，人工智能技术正深度重构教育、就业、医疗等国计民生领域。对此，他提出一揽子建议，“希望尽量减少发展过程中的阵痛，让人工智能建设美好世界的周期来得更快更好。”
教育是为未来社会《999彩票官方安卓版app下载》培养公民，是国之大计。
人工智能技术正重塑人才核心素养，AI技能将成为未来公民必备能力。亿欧智库研究报告预测，2030年，中国AI领域的人才缺口预计高达400万。《教育强国建设规划纲要》明确提出要培养具备AI素养的“新人类”，支撑科技自立自强与产业升级。全球竞争中，欧盟、美国已将AI通识教育纳入基础教育必修课，刘庆峰认为，我国需在“教、学、考、评、管”等多个维度协同发力，加速构建覆盖全学段的AI教育体系。
首先是建议系统构建AI时代的人才画像和培养体系，创新评价方法。
第一，刷新AI时代的能力素质模型，将AI能力纳入新课标：梳理AI时代的能力素质模型，根据AI发展情况和教育强国的人才培养目标，适时修改新课标、调整新高考要求；明确跨学科思维、人机协作等核心素养培养框架；创新评价方法，在未来的各类人才选拔中，将现有闭卷纸笔考试权重比例设为70%，确保孩子掌握基本知识；开卷考试比例设为30%，评价孩子使用AI工具的创新能力；
第二，梳理全学段AI课程体系，增加AI通识课：梳理从中小学到职业教育、高等教育的全学段课程体系和教学大纲，升级知识体系，增加AI通识课，鼓励头部企业直供前沿资源；
第三，打造AI实验实训场景，出台AI实验室建设标准：在基础教育阶段，结合新课标要求，出台中小学AI实验室建设标准，深化职教与高教校企“AI产业学院”，开展全国性AI挑战赛破解真实产业难题，强化学生应用能力。
但我国基础教育阶段的人工智能应用建设主要依靠教育信息化经费的划拨支持，生均经费有限且支出结构较传统，难以支撑AI教学的开发和应用。刘庆峰关于教育的第二条建议是：优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续经费保障。
一是优化生均公用经费支出结构：通过政策引导，在生均公用经费支出里提升AI投入比例，将“智能教师助手”“AI课程开发”等纳入生均公用经费支持范围；给学校自主权购买AI服务，鼓励按应用成效付费；引入企业资源，支持学校开展AI教育和科研项目；
二是加大生均公用经费投入：结合各地区经济发展水平和教育实际情况，提高义务教育学校生均公用经费基准定额，用于人工智能教育发展，以应对未来社会对人工智能人才的需求；
三是推动教育AI应用和服务纳入政府采购体系：将智能学习终端、智能教师助手、人工智能课程等教育领域AI产品和服务分阶段纳入《政府采购品目分类目录》，建立动态品目分类体系，指导和支持教育单位规范、有序采购AI相关产品及服务，开展应用实践。
就业是民生之本，人工智能重塑劳动力市场已成必然趋势。根据世界经济论坛最新发布的《2025年未来就业报告》预测，未来五年内，全球职场将有22%的就业机会面临变革，新创造的工作岗位数量为1.7亿个，而被替代的工作岗位数量为9，200万个，就业机会净增7，800万个。
面对AI可能引发的就业变革，刘庆峰建议，发展AI新岗位，完善AI失业保障，打造AI就业友好型社会。
第一，加强人工智能新职业的规划与管理：推动AI新岗位的繁荣，系统性梳理AI时代产生的新岗位，强化岗位认证工作；鼓励高校、职校紧跟趋势，调整人才培养计划和课程设置，科学指导职业生涯规划；加强AI技能培训，尤其要为低收入群体提供免费培训机会；
第二，构建“就业监测-预警-响应”全链条监测机制：建立“AI就业动态监测平台”，在长三角、珠三角等制造业集聚区试点“失业风险预警系统”，并要求大规模部署AI的企业提交替代岗位数量、再就业方案等社会责任报告，确保技术应用与社会公平协同发展；
第三，设置6至12个月的失业缓冲期，试点“AI失业保障专项保险”：采取“政府主导投保+商业机构运作”模式，为最易被AI冲击的岗位建立专项保障基金；引导保险机构开发商业AI失业保险产品，为全社会提供更丰富的失业保障产品选择。
在另一个重要的民生问题——医疗领域，大模型技术在医疗临床、服务、管理等场景应用广泛，专业要求高、技术落地快。刘庆峰指出，医疗健康行业具有严肃性，而我国目前仍缺乏“AI+医疗”的系统性标准规范，面临数据安全、医学专业性及伦理风险等问题。
基于此，刘庆峰建议系统性构建“AI+医疗”标准规范，推动行业良性健康发展：制定医疗健康行业大模型应用技术标准与测试规范，注重大模型技术创新的临床实践价值检验，确定权威第三方评测机构和信息公布机制，选定有条件的区域和科技企业先行先试，制定行业标准和测试规范。
在每个人的日常生活上，AI智能终端正走入千家万户，不仅提振消费，拉动经济增长，也创造新的就业岗位。刘庆峰认为，当前基于AI的消费类产品覆盖面正不断扩大，覆盖教育、办公、跨境交流、家庭陪伴等多个领域，但目前针对AI智能终端的补贴政策相对滞后，消费品“以旧换新”政策对AI智能终端覆盖度不够，部分品类限价补贴6000元以下产品，制约了AI智能终端的普及和产业升级。
责任编辑：尉旖涵
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本报记者 周奇奇 【编辑:李政道 】
