技术突破：低成本推理模型颠覆行业
DeepSeek的爆发源于其最新发布的V3和R1大模型。据中国工程院院士李国杰分析，DeepSeek在算法架构、推理效率和开源模式上实现三重颠覆：
混合专家架构（MoE）与低《必发登录网址》秩注意力机制：通过仅激活部分参数（如V3模型仅调用37B参数），训练成本降至行业平均的1/5，显存占用减少至5%-13%，显著降低算力依
开源推理模型：与OpenAI闭源的o1模型不同，DeepSeek公开了低成本推理的核心技术，推动全球开发者快速构建垂直应用。目前其GitHub星数已超越OpenAI，全球157个国家/地区的App Store下载量登顶。
全自动强化学习：摒弃传统依赖人类反馈的RLHF模式，以机器自推测分数提升效率，被李国杰评价为“由专到通”的AI发展新范式。
全球冲击：中国AI改写供应链版图
DeepSeek的崛起被李国杰称为“第三波人工智能浪潮的标志性事件”，其影响力堪比2023年ChatGPT的横空出世。关键影响包括：
技术霸权重构：DeepSeek以算法优化挑战美国算力堆砌模式，迫使英伟达股价单日暴跌17%，并吸引微软、亚马逊、华为云等全球巨头接入其模型服务。
开源生态崛起：欧洲、印度等地区通过DeepSeek模型实现本地化AI开发，打破对私有平台的依赖。李国杰指出，开源战略将“基础模型层转化为普惠资源”，加速全球AI应用落地。
中国AI企业集群化：除DeepSeek外，阶跃星辰、智谱AI等企业跻身全球第一梯队，《麻省理工科技评论》称其“技术实力不逊于DeepSeek”。
OpenAI对比：从技术到模式的全面竞争
尽管OpenAI仍主导生成式AI市场，但DeepSeek在用户增长与商业化路径上展现差异化优势：
用户增速碾压：DeepSeek-R1上线7天用户破亿，远超ChatGPT两个月破亿的纪录。
算力需求转向：银河证券预测，随着推理需求超越训练，边缘算力、光模块等硬件赛道将迎来爆发。
未来展望：AI竞赛的挑战与机遇
券商普遍认为，DeepSeek的爆发标志着AI行业进入“算法优化主导”的新阶段：
投资主线：关注AI算力（如光芯片、边缘设备）、应用开发（教育、娱乐、电商）、及硬件落地（AI手机、PC）。
长期挑战：李国杰警示，中国在算力、数据等领域仍落后美国，需持续突破核心技术。
结语
DeepSeek的指数狂飙不仅是一场资本狂欢，更是中国AI从“追赶者”迈向“规则改写者”的里程碑。在这场全球AI竞赛中，开源生态与算法创新的结合，或将成为颠覆旧秩序的关键力量。
风险提示
对于投资者而言，DeepSeek 概念的火爆既带来了机遇，也伴随着风险。在 AI 技术快速发展的当下，如何把握投资机会，同时做好风险控制，成为市场参与者共同关注的话题。投资者应避免盲目跟风追涨，深入研究公司的基本面和技术实力，结合自身风险承受能力，制定合理的投资策略 。
（注：本文创作借助AI工具收集整理市场数据和行业信息，结合辅助观点分析和撰写成文。）
责任编辑：王旭
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本报记者 松本梨香 【编辑:林勇 】
