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发布时间:2025-01-02 00:29

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  可以说,大模型的训练就是靠烧钱烧出来的。据估算,OpenAI的模型训练成本高达1200万美元,GPT-3的单次训练 ♋成本高达460万美元 ➢。

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在一代人的时间中总有一种产品的出现,它将从工程系昏暗的地下 ♉室、书呆子们臭气熏天的青少年卧室和爱好者们孤独的洞穴中弹射出 ⛲来,变成了你的祖母Edna都知道如何使用的东西。早在 1990 年就有网络浏览器 ➡,但直到 1994 年Netscape Navigator的出现,大多数人才发现了互联网。2001 ☺年 iPod 问世之前就已经有了 MP3 播放器,但它们并没 ⛅有引发数字音乐革命。在2007 年苹果推出iPhone之前, ❦也有智能手机,但在 iPhone 之前,没有智能手机的应用程 ♎序。

  但是 ❗,景林在去年四季度减持了阿里巴巴、贝壳、Lululemon、1药网、富途、东南亚小腾讯Sea、SPDR美国生物 ⛸科技ETF等多只标的 ♑。另外,景林清仓了谷歌母公司Alphabet、苹果和哔哩哔哩几家美股上市公司。

  美国前财长萨默斯在周五的一次采访中表示:“我们可以把他 ♐看作是日本的本·伯南克。他和本差不多同时在麻省理工学院学习, ❣他的论文导师和本·伯南克是同一位。他专门研究类似的货币经济学 ⏲领域,有一种温和的学术风格,但也很果断。”

  在算法方面,ChatGPT的技术底座是大型语言模型。GPT属于自然语言处理NLP的范畴,本质上仍是以深度学习为代表 ♋的人工智能技术长期发展和积累的结果,并未出现算法的革命性突破 ♈,发布于2020年的GPT-3是有1750亿个参数的大模型,ChatGPT正是基于它的改进版本创建的 ♒。国内也有NLP领域 ✌的大模型,并有智能客服、作诗机等实际应用 ♉。虽然目前全球还没有 ♉能跟ChatGPT惊艳表现相抗衡的大模型 ➠,但是业界共识是差距 ♑在两年左右 ❎。两年的差距并非鸿沟 ♑,有赶超可能。

  实际上,在特定场景下,较小的模型可以达到更高的性能水平 ♐,而且成本更低。

  本报记者 杨思敏 【编辑:元诩 】

  

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