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  “我还是比较乐观的,相信未来10至15年,我们就能拥有人形机器人这样的‘助手’。”赵晓光对具身智能技术未来的普及应用充满信心。

  处在商业化关键阶段

  2025年,“具身智能”首次被写入政府工作报告。

  何为具身智能?赵晓光介绍:“具身智能是指具有身体的智能,包括一个机器大脑能够帮助决策,以及肢体能够快速进行反应,其核心在于实体设备与智能决策的深度融合。”她表示,这一概念最早由艾伦·图灵于1948年提出,区别于仅依赖计算的“离身智能”,具身智能设备既能通过传感器感知物理世界,又能借助大模型理解任务、自主决策并执行。其中,人形机器人因体现了对人类体力和智力的仿生,是具身智能中特殊且较为高端的一种形态。

  在赵晓光看来,很多应用场景,不一定需要人形机器人来完成,也许轮式、四足等具身智能设备对任务的执行效率更高,但人形机器人由于具有与人类接近的外在形象,在交互与服务过程中更能让人有亲近感,对于未来养老等服务场景会是一个很好的选择。“未来我们还希望为我们服务的人形机器人,胳膊是软的、有温度的,这将是人形机器人重要发展方向。”

  有观点认为2025年是人形机器《BB娱乐平台登录艾弗森》人商用的元年,对此,赵晓光表示,更准确的说法应该是其处在商业化应用的起点,大规模拓展应用仍需时日。“具身智能正处在从实验室走向市场的关键阶段。随着技术、市场需求不断发展,人形机器人一定会非常受欢迎。”

  大模型带来更聪明的大脑

  ChatGPT、DeepSeek等大模型的技术突破,让具身智能的发展如虎添翼。“大模型给了机器人一个更聪明的大脑。”赵晓光表示。

  畅想具身智能机器人成为科研人员的实验室助手,赵晓光描述,假设我们需要机器人助手帮忙取回焊接好的电路板,传统的机器人仅能执行预设的指令,而具身智能机器人则能够依托大模型,自主完成环境感知、记忆检索、路径规划与任务执行的全链条过程。

  “比如,机器人通过大模型的推理能力拆解任务,通过记录的实验室过往视频,准确定位电路板的位置,再结合实时导航,才能送至我所指定的地点。”赵晓光表示,这一过程模拟了人类的感知、记忆、思考与执行的四重智能。如果没有大模型,机器人仅能依赖固定编程,缺少对环境的适应,能力将大幅受限。

  赵晓光认为,具身智能的核心就在于“将大模型的决策力与机器人的执行力无缝衔接”。当前机器人对复杂任务的反应速度和执行能力仍逊于人类,磨合期不可避免。新助手需要时间来熟悉工作,机器人也是如此,但是它会通过持续的强化学习来优化表现。要对具身智能设备的“进化”有耐心、有信心。

  她表示,机器人替代重复性、危险性的工作岗位是大势所趋。目前,手术机器人已在外科领域崭露头角,其稳定性与精度远超人类医生,这类规律性强的场景将率先取得突破。

  交叉学科需重点突破

  赵晓光认为,未来十年是具身智能领域发展的快速上升期,同时这也是一个大浪淘沙、去伪存真的过程,需经历技术验证、场景适配与成本优化三重考验。

  她表示,当前具身智能机器人正处于技术产业化“1到10”的阶段,既需科学家攻克“卡脖子”难题,也离不开社会对创新试错的包容。

  “发展具身智能是系统工程,绝非单一领域能独立完成。”赵晓光提出,技术瓶颈既存在于基础算法与执行硬件,更涉及新材料等交叉学科。例如,柔性人工肌肉材料可提升机器人关节灵活性,耐磨涂层能延长设备寿命。这些创新技术的突破,都将极大助力具身智能设备的广泛应用。

  同时,赵晓光希望能有更多耐心资本助力行业成长。具身智能技术还需要政策、金融、市场共同托举。“有了更丰富的金融产品支持,更丰富的融资渠道,以及保护创新者利益的社会共识,我相信包括具身智能在内的新技术会不断进步、不断成熟。”赵晓光表示。

  (文章来源:中国证券报)

责任编辑:石秀珍 SF183

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  本报记者 李玟 【编辑:百华 】

  

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