杨玲表示，二级市场非常关注AI， Deepseek的出现给二级市场带来了翻天覆地的变化。同时，在ChatGPT出现后，整个行业也在思考，在AI时代我们要做什么。
她提到，从去年开始，投资策略报告也在关注AI+以及AI在传统行业的应用。因为中国是一个制造业大国，优势是全球其他国家难以比拟的，但是因为存量和基数很大，因此也面临一些挑战。所以，一些传统行业也希望能与AI+进行结合，形成新的效能，提高效率。每一个传统行业的企业家都非常迫切地想要拥抱AI新的时代，其中成本是他们最先关心的问题。“因为传统行业非常实际，它的收入来源不在于投资人不断地投，不在于投资人的热情，而在于能否创造一个好的商业循环。”
但是，在AI的发展中也面临很多阻碍，例如技术和成本。杨玲提到，去年有一家国际风投公司提出了一个观点，在英伟达全年的销售额中，计算了纯AI行业的收入，发现“这简直太不匹配了”，成本远远高出收入。而Deepseek的出现，将训练成本降了一大截。所以，成本在AI的发展中很重要。
提到夸克的垂直大模型，杨玲表示，需要选择容量相对比较大的市场，例如大健康领域。她还提到，AI的“幻觉问题”，也是所谓一本正经的胡说八道《怎么买球队夺冠》，在聊天中或许会认为这很自然，但是在特定行业，例如在金融，或者健康行业，风险容忍度很低，则对“幻觉问题”非常敏感。因此她认为，这是AI行业应用的一个很大的挑战。
展望夸克的未来发展，杨玲提出两个关键：第一是数据，数据是关键，第二是成本。“如果这些都解决了，我觉得它的发展前途无量。”
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责任编辑：李昂
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本报记者 朱昆田 【编辑:傅眉 】
