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发布时间:2024-12-22 18:09

  12月22日金融一线消息,国民财富发展研究合作平台 “AI+《365体育》金融”峰会今日在北京召开。人民银行参事、清华大学五道口金融学院研究员张健华出席并参加圆桌论坛“人工智能在金融领域应用的机遇与挑战”。

  张健华表示,金融行业对于技术的选择,其实相对是更成熟的技术。然而,很多技术还是实验性的,人工智能到今天为止还在快速的迭代,快速的进展,很多新的技术并不一定完全适合现在马上就采用。金融行业相对来说在这方面是比较审慎的。即使这样,也有很多应用已经在金融领域里使用了,从金融业的业务经营来说,前中后台都在用。需要用人脑的地方,在金融领域的人工智能都有发挥作用的空间。

  但是总体而言,他指出:“人工智能在金融领域的应用,我个人的判断属于一个爆炸式增长的前夜,这个既跟现在的技术还在不断地推进有关,也跟整体的技术与应用积累到今天有关,应该有一个快速的发展的机会。”

  谈及人工智能在金融领域应用面临的挑战,张健华表示,在监管的工具或者着力点方面,以往监管科技的时候是用业务连续性,关注系统安全,是服务型的,因为把科技作为中后台,因此关注这个机构会不会因为系统瘫痪中断了服务,这个是科技监管里面很重要的。可能在未来,除此之外,很多延伸到了其他的领域,不仅仅是关注业务的连续性,即使是业务能连续,但是可能会出现很多系统性的风险。最典型的硅谷银行,两天之内一个银行就倒闭了,2000亿美元的银行存款,第一天提走400亿,第二天提款1000亿,两天之内流失1400亿,占到总存款70%,任何银行都接受不了,可不能承受得住这样的挤兑,这些是需要关注的系统性风险。

  如何提高监管能力?现在业务模式都转变了,监管的模式可能也要转变,托更多的技术手段和数据分析,对人才队伍建设提出要求;此外,监管逻辑也要改变,由于技术的进步,特别是现在数字技术手段,很多东西交叉了,包括很多金融业务,原来一个全流程的金融业务,现在分解成了,可能有些是金融做的,有些就是科技做的,是技术环节。怎么做到技术归技术,金融归金融?对于业务的认定是有一定难度的。

  最后,张健华总结道:“对于数字经济时代的数字金融,包括我们说的人工智能的监管到底是什么样的监管逻辑,在这些方面,如果作为解决方案,我的观点是,可能要注意观察一下,把我们原来传统的机构监管换成功能监管的理念,在业务模式上,在监管模式上要更多的采用技术手段,这是我的一点思考。”

责任编辑:曹睿潼

  

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