大家都知道，房地产具有显著的周期性 ♈，从我国房地产行业历 ❥史周期来看 ❤，以往基本是3年一个小周期，但本轮小周期从2016 ⛲年开始已持续6年，周期性明显减弱，行业发展也进入放缓的阶段。 ❥从调控政策来看，前几轮房地产调控在控房价和稳增长之间来回往复 ✍；2016年，房住不炒首次提出 ♉。在房住不炒的大框架下，调控由 ❗“需求端”转向“供给端”、由“资产端”转向“负债端”，从房企 ⌛、银行、土地、购房人四个维度形成政策闭环 ♐，房价开始在区间内调 ⛸整。本轮调控中，几个比较有影响力的政策或事件对后续行业影响很 大，其中三道红线、贷款集中度管理使得金融机构收紧对房企的融资 ♒，这在2021年比较明显，多数房企筹资活动现金流入大幅下滑； ⛅房企在外部现金流受阻的情况下会非常依赖其内生现金流 ♉，而恒大事 ✋件引发的烂尾让地方政府优先去保交付，稳民生，预售资金监管从严 ⏩迅速在全国兴起；2021年的二手房指导价 ♏，瞬间降低了二手房的 ♌交易也冲击了新房购买者的预期。房企在融资现金、内生自由现金均 ⏩意外关闭下 ♉，极速飞艇计划全天免费软件开始接连出现信用风险，进而影响了投资人的预期和信 ♌心，出现了多米诺骨牌效应式的恐慌情绪。多重打击下，地产行业销 ♌售在2021年达到顶峰后，于2022年正式转入下行期。
奥联电子近年来主业增长乏力，近三年营业收入在3亿元-4 ⏲亿元之间；归母净利润在2000万元-3500万元间波动。2022年前三季度，奥联电子实现营业收入2.75亿元，同比下降21%；归母净利润2091万元，同比下滑33；扣非后净利润则亏 ✅损707.4万元。
第二个明显的转变是供给端政策的变化 ♐，由之前全方位的收紧 ♎对地产行业融资，在2022年11月迅速转变为对房企进行信贷、 ♊债券的融资支持，甚至重启尘封12年的房企股权融资，近日不动产 ♏私募投资基金试点启动 ♊，又将为房企注入新的活水。多方位融资渠道 ♍的打通有助于行业基本面恢复。当然，我们也要看到，地产融资政策 ♉虽然有放松 ⛷，但整个行业的信心却远未重建起来，这里就需要政策预 ♌期清晰一致 ♈，改善及稳定行业参与者的长远信心和预期。
2月20日晚间 ⏪，市场上传出了家乐福中国与安徽省安庆市迎 ♊江区政府达成战略合作签约，正式引入安庆市迎江区国资战略投资的 ✨消息。
永康被称为“中国门都”，以门业为例 ⏩，10年前 ✅，在防盗门 ♐生产的一线 ♉，有大批工人等着做“转印”。转印是防盗门生产的工序 ⏱之一，工人在门和门框上涂上底粉 ❓，粘贴转印纸，把图案印在门和门 ♉框上。在过去，从事这项工作的多是女性，现在这批工人步入中年， ❗却难等到接班人。车间工作相当耗损身体，有些员工即使满意这份工 ✍作，但到了年龄，身体实在干不动了，也不得不放弃。
这些快乐的孩子们也许不会意识到：他们的需求如此精准的被 ♏满足，是来自于一位多年深耕酒水行业专业人士的深度洞察和思考— ⛳—成都“策两杯酒水经营部“的主理人，同时也是成都著名酒水经销 ♑商成都尊瑞商贸有限公司的老板陈志先生。
人民银行上海总部对金融机构和支付机构提出监管要求：一是 ⛔建立健全清晰、高效的内控制度。及时根据法律和监管制度要求，持 ❦续完善内控机制和治理安排。建立清晰的工作流程，合理界定各级员 ⛲工职责权限 ♌，保存完整的工作记录 ✌。结合实际业务风险，建立健全风 ☻险监控规则 ⚡。二是树立合规意识，严格落实内控制度。增强依法合规 ♑经营意识和自觉性，加强管理层和员工队伍建设，扭转“重业务、轻 ⛅合规”的错误思想，加强监督检查力度，特别要加强重要岗位、重要 ❌人员的监督力度，提高制度执行力 ♌。三是高度重视行政处罚的合规警 ♍示作用。对金融管理部门发布的行政处罚信息公示，及时组织学习和 ⚾反思，对相关业务开展风险排查。加强合规培训，开展警示教育。
“线上转账、支付的速度非常快，监管比较困难，所以降低额 ♎度以加强资金流动监管 ♓。极速飞艇计划全天免费软件”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融 ♐创新研究中心联席主任盘和林曾提出，加强用户账户和卡片管理将是 ✅大势所趋，预计会有更多银行跟进个人账户管理。但银行必须考虑客 ❤户便利性和资金安全性的平衡点问题。
报告期各期，公司向前五大客户的销售金额占主营业务收入的 ❦比例分别为20.22%、36.71%、39.86%和43.03%，集中度逐年提升 ⛵。
在利率方面，一些地区已经低于4%。存量贷款和新购房贷款 ☺之间的利差扩大。福州、厦门首套房贷利率下限自1月31日起，从 ♊此前的4.1%下调至3.8%。广州最新的房价利率虽仍维持在4.3%的水平，但相较于以往的最高点——2021年8月二套房利 ⛔率不低于6.05%来说，已经低出不少。强二线城市郑州最新的房 ⏪贷利率为3.8%，而此前首套最高达到过6.37%。
在宁畅副总裁兼CTO赵雷看来，ChatGPT最大的需求 ⌛肯定是算力 ♿，若要实现理想化人工智能的算力需求，短时间来看也需 ♓要三个数量级的算力，至少是目前行业平均水平的百倍。另外，ChatGPT是一个TB级的运算训练库，目前需要几十到几百台GPU或几百台一个级别服务器的体量才能够做到 ❗。
本报记者 周权 【编辑:莫德惠 】
