来源：华尔街见闻
高盛认为，目前的关键在于 Deepseek对AI资本支出货币化构成了多大的威胁，以及R1模型实际上有多先进。如果GPU的使用能够更加高效，那么对最先进 GPU 的需求就会略有下降。超大规模企业迄今为止所做的投资可以有更长的回报期。那些原本认为能用六年的顶尖GPU，实际使用时长可能更久。在其他条件不变的情况下，这对除英伟达外的几乎所有参与者都是利好。
在Deepseek引发剧烈市场波动后，高盛表示，目前的关键在于了解 Deepseek对超大规模企业将其 《澳客网竞彩足球首页》AI 资本支出货币化的能力构成了多大的威胁，以及 R1 模型实际上有多先进。
高盛分析师Edoardo Lorenzo Greco在最新的报告中表示，在即将到来的财报季，Deepseek 不太可能打乱AI资本支出的公布计划。
超大规模数据中心运营商很可能仍将人工智能视为一场军备竞赛，在这场竞赛中，最先取得进展且技术最先进者回报最为丰厚。不过，讨论焦点将从基础设施更多地转向应用领域。
虽然Deepseek能够取得的成果依赖于之前的训练模型（Meta Llama 和 阿里巴巴的通义千问），但显然资源效率的争论现在已成为焦点。
高盛认为，如果GPU在训练后期能够更加高效，那么对最先进 GPU 的需求就会略有下降。这意味着超大规模企业迄今为止所做的投资可以有更长的回报期。那些原本认为能用六年的顶尖 GPU，实际使用时长可能更久。在其他条件不变的情况下，这对除英伟达外的几乎所有参与者都是利好。
在通胀影响方面，目前尚无明确共识。市场争议焦点在于AI 是否总体上会导致通货膨胀（例如云计算，其每单位存储成本可能会下降，但随着所需存储量的增加，支付的总体价格会不断上涨）或像大多数技术一样会导致通货紧缩。然而，Deepseek 标志着 “足够好”的 Gen AI 技术通货紧缩争论的开始。
高盛提示投资者，对于大多数AI智能代理来说，不太可能需要完美的人工智能，突然“足够好”意味着定价权从人工智能供应商转移到人工智能提供商，类似Salesforce、ServiceNow的软件公司可能会受益。
分析师警告，英伟达和整个半导体产业链将面临更多不确定性。
对于英伟达而言，他们的 CUDA 语言仍然是首选编程语言，他们的产品仍然是核心，但不确定性仍将很高。
与此同时，短期内电力需求可能会减少。在短期内，市场已重新定价并降低了预期。GE Vernova 和西门子能源的跌幅超过任何超大规模企业或电气公司。
责任编辑：常福强
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本报记者 曹霖 【编辑:坂本昌行 】
