为构建智能化疫苗研发体系，集团将借助DeepSeek大模型，通过发现、设计、制造等流程，获得更优质的候选疫苗。整合不同生物信息数据库的多源异构数据，通过融合预训练蛋白质语言模型与图神经网络架构，预期可实现抗原靶点智能筛选与保守区域动态分析。同时，通过接入实时变异监测数据流，利用长短期记忆网络预测病原体未来变异方向，动态分析保守区域并预测广谱抗原表位。集团还将利用DeepSeek结合生成式模型与深度学习技术以优化mRNA疫苗序列设计和稳定性。通过预测mRNA二级结构，根据宿主细胞的基因表达密码子偏好特性，智能设计高效的元件组合，提高mRNA的稳定性和翻译效率，生成最优序列。此外，集团正在探索利用DeepSeek的AI框架优化工艺参数，以提升抗原产量和质量。
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三、 配置盘仓位仍低 ❢，中国复苏驱动下，流 ✌入方兴未艾
本报记者 曹寇 【编辑:姜勋 】
