大模型重构地图数据生产和应用，AIGD构建行业领先的数据飞轮
在过去，传统导航电子地图数据生产强依赖人工，其采集和生产成本非常高，更新频率低。行业和客户对高精度、高丰富度、高新鲜度地图的迫切需求，传统的导航电子地图生产技术已经无法高效满足。
近年来，大模型技术的崛起，让导航电子地图大规模、低成本、高质量、高时效生产成为可能。以百度文心大模型的技术底座为基础，百度地图自研打造“AI原生数据生产平台（AIGD）”。该平台采用的行业首个地图数据通用大模型，重构现有技术范式，可以精准感知时空数据进而理解现实世界，更好地赋能地图数据生产和应用。
首先，在采集硬件上，作为国内最早开始研发高精地图的图商之一，百度地图具备完整的自主知识产权，拥有从采集设备到数据制作全流程自主技术能力，可以实现高精度、高稳定、高时空同步、低成本的地图数据采集。其次，在成图模式上，百度地图基于自研的硬件系统，通过建立一套创新型高精度《光大彩票网站入口》、高清晰度的车道级路面底图图像资料及工艺新模式，大幅降低了作业成本。
更重要的是，百度地图自研落地行业首个地图生成大模型，构建了端到端车道网络生成新范式，实现了地图制图成本降低95%，大幅提升了地图的全流程制作效率，做到了真正的行业领先。尤其是在车道级地图数据生产自动化水平的提升方面，地图生成大模型有效解决了传统模式人工依赖程度高、数据生产效率低、成本高、场景泛化能力差等行业难题，实现车道级地图规模化量产。
大模型引领地图代际变革 赋能用户和产业新发展
百度地图基于行业领先的基础数据以及产品和技术能力，在百度文心大模型技术加持下，进行了重构。10月，百度地图全新发布全球首个AI原生地图，重磅上线“AI向导”功能。用户只需通过自然语言对话，便可一步唤醒地图中埋藏的各种功能和服务，进一步提升出行和决策效率，感受全新交互体验。基于用户使用反馈和深度学习能力，AI向导能在不断的使用过程中，自主学习成长，持续加深理解用户的出行偏好，越用越聪明，“越用越懂你”。
与此同时，大规模、低成本、高时效的高精地图，也是服务用户和赋能产业的关键支撑。当前，百度地图车道级高精度地图已经实现规模化量产。依托于此，面向导航用户的城市车道级导航服务目前已完成京津冀、长三角、珠三角、成渝等核心城市区域的覆盖，预计明年覆盖全国。
在产业赋能方面，百度地图推出的车用地图解决方案，不仅可为车企提供精度和覆盖双领先的SD、LD、ADAS、HD多级地图数据能力，还可提供安全合规的智能汽车数据专有云服务，全方位应用于车载导航、辅助自动驾驶、预见性巡航、手车互联、车联网数据分析等车用场景，并已与多家智能汽车标杆企业达成深度合作。同时，百度地图推出的交通数字孪生地图，也已成功落地广东高速等智能项目，成为智能交通示范样板，在提效市民出行体验的同时， 也提升了交通管理部门的业务效率。
从地图生产到地图应用，大模型正在给行业带来改变。诞生十八年的百度地图，在“成年”之际，继续引领以大模型为核心的人工智能时代新地图发展，不仅率先交出了全球首个AI原生地图的答卷，也通过行业首发的AI原生数据生产平台AIGD，带动地图行业跨入新时代。未来已来，让我们共享AI原生繁荣。
责任编辑：张倩
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本报记者 韩山童 【编辑:赵汉乘 】
