《Cell》是国际公认的享有最高学术声誉的期刊之一，国内每年入选《Cell》的论文数量仅有数十篇。此次入选的论文提《比分网足球即时比分》出了一种基于深度学习的RNA病毒发现方法，是深度学习算法在病毒发现领域的里程碑式进展，为病毒学研究开创了全新范式。
病毒与人类的健康密切相关，但人类已知已确认的病毒种类仅有5000余种，这只是病毒世界的冰山一角。传统RNA病毒鉴定方法高度依赖于序列同源性比对，即通过比较未知病毒与已知病毒的序列相似性来进行识别。然而，RNA病毒种类繁多且高度分化，传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”，新病毒发现的效率较低。
AI与病毒学研究的结合正在突破这一难题。本篇论文提出了全新的深度学习模型"LucaProt"，它基于Transformer框架与大模型表征技术，结合蛋白质序列和内在结构性特征，在独立的测试数据集上表现优异，具有极高的准确性(假阳性率仅为0.014%)和特异性(假阴性率为1.72%)。
据介绍，研究团队对来自全球生物环境样本的10487份数据进行病毒挖掘，发现了513134条病毒基因组，代表161979个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。使RNA病毒超群数量扩容约9倍，病毒种类增加约30倍，其中23个超群无法通过序列同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质”。
该论文还揭示了多个病毒学领域新发现，例如发现迄今为止最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸；识别出超出以往认知的基因组结构，展示了RNA病毒基因组进化的灵活性。此外，在高温的深海热泉等极端环境中，RNA病毒依旧存在多样性。
中山大学医学院教授施莽表示，在科研领域，AI的应用已经势不可挡，通过AI方法探索科学问题已取得了重要突破。“这种研究范式将成为未来科学界的常态，也可能成为我们认知世界的重要手段。”
报道称，每年的2月通常标志着房地产交易逐步恢复的开始， ⚾但是目前房贷量的减少可能成为影响房地产市场复苏的主要因素之一 ♉。比分网足球即时比分
自2019年8月人民银行推进LPR改革以来，贷款市场报价利 ✅率改革效能和指导作用显著提升，市场化程度逐渐加深，LPR已代 ♏替贷款基准利率，成为金融机构贷款利率定价的主要参考基准。2022年全年新增信贷21.3万亿元；截至今年1月末，我国信贷余 ♈额为219.75万亿元。为达到下调存量住房贷款利率的目的而大 ☸幅下调LPR利率，会影响金融机构的全部信贷存量与增量，牵一发 ♒而动全身，其影响范围较广。在存款利率基本稳定的情况下，如果推 ♒动报价行下调LPR约1个百分点 ♈，粗略估计将减少银行体系全年各 领域利息收入约2万亿元；而2022年商业银行累计实现净利润约2.3万亿元，因LPR利率下调所减少的利息收入对银行利润增长 ♐影响较大，甚至可能导致银行大面积亏损。为了解决某一方面的问题 ⛳而动用系统性和全局性的政策工具 ♍，会产生不必要的冲击和影响，不 ➨符合“稳字当头，稳中求进”的经济工作思路和稳增长目标。
本报记者 项穆 【编辑:可韵 】
