中新网北京7月27日电 (记者 孙自法)国际学术期刊《自然》最新发表一篇计算机科学论文指出，用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”。
该研究显示，原始内容会在AI《管理系统入口》数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。
生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言模型等，这类工具主要用人类生成的输入进行训练。不过，随着这些AI模型在互联网不断壮大，计算机生成内容可能会以递归循环的形式被用于训练其他AI模型或其自身。
随后，论文作者还研究了AI模型会如何应对主要用人工智能生成的训练数据集。他们发现，给模型输入AI生成的数据会减弱今后几代模型的学习能力，最终导致模型崩溃。他们测试的几乎所有递归训练语言模型都容易出现重复短语。比如，一个用中世纪建筑文本作为原始输入的测试到第九代的输出已经是一串野兔的名字。
中商联合产品募集完毕后未按规定向协会备案。中商联合担任 ♉深圳中商华融投资咨询（有限合伙）（以下简称中商华融）的执行事 ❣务合伙人。经查，中商华融存在对外募集行为并进行了对外投资；中 ➡商华融的合伙协议约定中商联合为产品的基金管理人并约定了管理费 ☸计提事项。协会认为，基于以上事实，中商华融应当属于《私募基金 ✌监管办法》第二条及《私募投资基金管理人登记和备案办法》（以下 ⏪简称《登记备案办法》）第二条规定的应备案的私募投资基金。但上 ♓述产品募集完成后未按规定向协会备案。以上行为违反了《私募基金 ♉监管理系统入口管办法》第八条及《登记备案办法》第十一条的规定。
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本报记者 龚易图 【编辑:汪沆 】
