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烟 台
金 华
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隐私计算的安全性和计算效率之间存在一定程度上的取舍。安 ⛼全性主要是信任假设的不同。计算效率方面，主要是考虑密码和通讯 ⛷带来的性能损失。信任假设方面，我们可以通过增加“受信任”的组 ❧件，来减少加密的开销 ❤，然而受信的组件越多 ⛴，系统就越不安全。不 ✍同的隐私计算技术的区别在于其对于受信组件的信任的假设不同。另 ♉外，隐私计算对于真正受益的用户而言，存在一定的“黑盒”效应， ⛔人们很难理解和信任隐私计算技术 ⛲，普及接受成本较高。
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我们做过一个测算，我们在2035年 ❣，如果全要素生产率的 ♉水平达到美国的65%的话，需要每一年的增速比美国高出将近2个 ❌百分点，需要达到2.5%~3% ➠。在这种背景下，有关中国经济最 ♍大的一个争论，就在于我们有没有可能在工业化进程结束之后还能够 ♌实现一个全要素生产率的V型反弹 ⛔，从目前2%的增速能够恢复到2.5%甚至3%，这样的话我们整个GDP的增长还能保持在一个5%左右的速度，通过这种方式，我们能顺利地推进到2035年初步 ⏩实现社会主义现代化。我想这个问题可能是有争议的，按照传统观点 // ☹的话，大家认为很难，因为到目前为止还没有看到一种先例，美国没 ♌有做到，日本、德国包括韩国、中国台湾都没做到。我们有没有可能 ✌？我在想可能在理解这一点的时候 ♒，可能要结合中国目前的一些发展 ⛷的阶段、未来潜在的一些发展的动能。我自己感觉，其实我们有可能 ⏬在完成工业化进程之后还能保持一个比较高的全要素生产率的增速。 ♒中国可能跟别的一些经济体不太一样，我们一方面在完成工业化，但 ♒是我们所有的行业都可以按数字化再做一次，它有一个再工业化的可 ♓能性在里面 ⏳，这背后对应着全要素生产率增速的可能。同时，我们有 ✅大量的基建跟再工业化相配套的这样一些基础设施的投资 ➤，它本身也 ❎会带来全要素生产率的增速。同时 ♑，我们现在大国工业，特别是我们 ♍的制造业，目前应该说全世界按产值的话是最大的制造业大国，我们 ♊制造业的产值是美国加上日本，加德国，加韩国之和，我们现在还占 ♐到GDP的27%的这样一个制造业的占比。我想在未来很长一段时 ♉间，如果我们保持一个制造业的GDP占比比较高的这么一个水平， ➦高于美国现在的11% ⛄，我想我们的未来全要素生产率的增速还是有 ♑一定的保障的。同时，资源配置效率提升也会带来全要素生产率提升 ♒的可能性。这里面我们有改革带来的可能性，高水平的开放带来的可 ✌能性，这些都有助于我们在未来一段时间继续保持全要素生产率的增 ➤速。