提升银行数据 ⏩的治理能力 ⌚。各家银行的董事会下面一般都设有 ❌风险管理委员会。在此基础上，银行还必须建立架构健全、职责边界 ❥明晰的数据治理体系，制定统一的数据标准，构建统一的数据模型， ☻强化内外部数据的交互共享。首要的任务是有效地破除数据壁垒，将 ❎行内的、行与行之间的、银行和其他机构（包括阿里、腾讯等互联网 ♉公司）的金融数据有机地贯通起来 ⛽，建立全景化数据、全貌视图，保 ➨证数据可信和可用。银行业当前已经打通的是征信数据体系，中国人 ⚾民银行原来的征信数据只是各家银行提供的，目前已把阿里、腾讯及 ❦其他各家网贷公司的金融数据都整合在了一起 ♎，可以说有了一个良好 ♎的开端。其他方面的数据壁垒也需要在人民银行、银保监会、银行业 ⛎协会的领导和协调下打通，这样数据才是真实的、可靠的、可用的。 ♑优化银行管理路径。数字经济时代银行经营创新的路径可以归结为“ ⛲建生态、搭场景、牵用户”，其核心是全场景的应用。一是建立生态 ♐。各家银行应该像支付宝、微信支付一样，通过一个二维码，不论走 ✨到哪儿一扫码就可以支付。传统的银行信用卡、储蓄卡都需要刷卡， ⛎商家需要准备一台POS机，需要应用场景。这就需要银行发现与客 ♊户生产、生活等活动紧密相关的生态场景，探寻客户充足 ♊，可建立智 ❡能能够买球的软件化连接场景。二是搭建场景。银行推动数据业务化，要用数字化思 ✌维创新产品 ❦，重塑业务流程，构建覆盖前台、中台和后台的数据驱动 ⛺业务发展模式，提升大数据的分析能力，利用大数据发现商机、拓展 ⛷市场和识别风险。传统银行风险管理往往在事中、事后，但是计提坏 ✌账之后再追责于事无补 ➣，未来要通过数据把风控提到前面 ♍，防患于未 ⚽然。三是以场景的应用为轴心，构建上下贯通、内外衔接的经营管理 ♉体系。要强化总行、分行、支行的协同，母子公司的协同 ☻，前台、中 ⛲台、后台的协同，以及内部与外部的协同；要把总行的发展战略落实 到分支行和前中后台，促进业务数据深度融合 ♒，真正构建起一个数字 ✍化银行生态服务体系。
一位老年病科专家直言，不推荐普通民众将奈玛特韦或阿兹夫 ❌定这两款药品作为常规新冠治疗用药，“如何判断重症，以及是否使 ⛄用奈玛特韦和阿兹夫定 ♒，要有胸部CT数据等为参照。”她还提醒， // ☹有些老年重症患者在疾病早期临床症状不典型 ➣，尤其是有既往基础病 ⛔的患者，却会在病程初期及7-10天时出现坠崖式病情恶化。居家 ☺老年患者可通过指尖血脉氧监测判定疾病是否加重。
12月13日晚 ♍，记者在京东健康app搜索栏输入“辉瑞” ⏲二字发现，有互联网药店正在预售两款印度版辉瑞奈玛特韦。药店客 ➥服告诉记者 ❣，两款产品均由辉瑞授权，印度生产，质量有保证。两款 ♉产品的区别是厂家不一样，但成分和效果是一样的。
海南自由贸易港究竟能赋能酒业什么？个性化的园区为酒类园 ♑区提供怎样的创新思路 ♿？优质投资者会选择哪样的酒类企业？
从时间上看，自10月31日中长期纯债基金 ⛶指数高点至12月12日，调整已经持续了31个工作日 ✌，而2012年7-9月调整了47个工作日 ♉。考虑到本次调整的斜率较为陡峭 ❌，类比2016年当时的调整持续了42个工作日，关注接下来的10个工作日 ⛳。
“主要是短期市场利率整体处于合理区间，央行等部门通过结构工 ❤具和改革手段，也在积极引导金融机构降低小微企业薄弱环节、重点 ♊新兴领域融资成本等；同时，兼顾外部均衡。”周茂华对记者说道。
（二）促进物流业与制造业深度融合。能够买球的软件
对中央经济工作会议明确的2023年的方向，我基本的预判 ⛶，结合前面多方面的经验，以及基于我们国家当前的发展阶段，中央 ♒财政的赤字率、地方政府的财政状况，结合共同富裕这样一个脱贫的 ♉现实需要，前面提到有6亿居民月收入1000元以下。所以，要采 ♏取更加有力的措施，扩大内需，基本的方向预判是两个方面：一个是 ♒预计会筹集适当规模的专项资金用于新基建，以新基建为核心的数字 ⛴化的相关产业，新能源、新材料。美国方面也出台了“芯片法案”， ☻我们国家未来要提升国际竞争力，提升经济实力，也需要从这方面入 ⛸手。同时，老基建，像地铁等城市基础设施项目也还有相当的空间， ➧前几天像华夏新供给经济学研究院贾康院长也提到了这方面相关的空 ♑间。筹集资金以后，向新基建、老基建来注入资本金，具体的方向我 ♓预计应该是由发改委牵头，组织地方政府筛选新老基建的项目，中央 ⛔通过发专项的国债等措施筹集的资金，向这些领域进行重组、并购、 ➣投资，由地方政府平台来注入资金 ➦，进而带动银行信贷资金和民间投 ❣资，这是可能的一个措施，也是现实可操作的 ♈。
数据要素已经被列为与土地、劳动力、技术、资本并驾齐驱的 ⏪第五大生产要素。邓小平指出：“金融是现代经济的核心 ✨。”在信息 ♈化浪潮扑面而来的时候 ❦，金融行业怎样和科技发展、数字化潮流相融 ♑合，怎样作为数字化道路上的领航人。当前商业银行的一个重要课题 ➡是怎样把海量的数据聚起来、用起来，提升数据的应用能力。各家银 ⌛行在业务经营过程中时刻都在产生大量的数据 ⏩，但是对于数据资产还 ❢有一些银行处于“不知、不懂、不会”的三不状态。一是不知道数据 ❗到底有多少 ⏪。银行里堆积着海量数据，但是不同种类的数据散落在银 ✍行各个系统及板块，有的在支行、有的在分行、有的在各部门、有的 ♑在各平台，数据使用者有时候看不清数据资产的全貌。二是不懂数据 ⛴的内涵是什么。专门搜集数据的人员往往偏重于数据的技术性描述， ❤对数据资产到底应该归属哪些体系架构、在哪些场景应用 ♍，并不是十 ♊分明了。三是对海量数据不会用、不会管。一些银行的数据报表只是 ♍为了应付或者应对监管机构，海量数据被束之高阁，数据资产与业务 ➦融合缺乏有效机制。
四，决定绿证交易活跃程度的关键是价格、规则和绿电本身的 ⏲特性。由于补贴绿证出售以后相应的电量不再享受国家可再生能源电 // ☹价附加资金的补贴，补贴绿证的价格要能在替代财政补贴的基础上， ❣企业还可以有收益。所以，其绿证的价格往往是无补贴绿证价格的数 ✅倍。因此，以自愿性的补贴绿证的交易收益来替代财政补贴的初衷并 ♒没有实现。
我们知道，今年以来关于对中国产业链面临外迁的挑战讨论非 ♎常多，对微观企业来说是一种新的机遇、新的空间，但是对于国家总 ♍体来说，确实面临着一定的压力，甚至这个压力还有所上升。我们怎 ☸么样来看待这种挑战呢 ♋？今天我想用一点时间 ⚡，从两个角度我们来进 ♊行一些观察 ♿。第一，外资企业的视角。第二，从东南亚国家的角度， ♐中国和东盟、东南亚国家的关系。
本报记者 张懿 【编辑:铃木杏 】
