来源：中国经营报
文 李静
遇到问题，打开搜索引擎，是过去很多年互联网用户的固定使用习惯。随着AI大模型技术快速发展，搜索引擎也迎来全新变革，AI 搜索应运而生。人们不再需要苦思关键词，直接把问题给到AI搜索，AI搜索不仅能提供答案，还能对检索到的答案进行总结。
市场普遍认为，生成式AI正在重塑搜索的体验；同时，AI搜索的流量入口价值，也得到了行业的认可。2024年，在国内市场中，百度、360等传统搜索引擎，将AI能力嵌入到原有搜索引擎中，同时，它们还推出独立的AI搜索产品。另外，一批新势力也加入AI搜索市场中。新老势力们正在共同热火朝天地探索着AI搜索的终极形态。
用户习惯：从被“驯化”到回归
在使用传统搜索引擎时，用户需要对问题进行精炼，提取出多个关键词后然后进行搜索。但搜索复杂性的问题，往往需要多个关键词的叠加，在搜索过程中，关键词优先级混乱或被自动省略均会导致不准确的搜索结果，更需要用户逐一浏览、筛选。
360方面告诉记者，传统搜索引擎背后的技术是上一代的NLP算法，无法处理超过40个字的关键词，并且搜索词越长，匹配效果越差。而大模型加持后的AI搜索，可以准确识别用户意图，充分理解4000字甚至是400万字的搜索词。
北京大数据协会理事、融信数联首席科学家张广志指出：“过去1年中，搜索最主要的变化体现在，大模型搜索产品能提供精确的、最有价值的结果，直接给用户最想要的内容，而不是让用户找来找去。”
阿里巴巴智能信息事业群副总裁周晓鹏在接受采访时表示，搜索引擎的核心价值是连接用户与他们寻求的信息，AI搜索重塑了信息获取方式，让用户与信息的距离趋近于零，这是AI搜索未来拥有广阔前景的核心基础。
由于AI搜索更简单，也更符合人类提出问题寻找答案的本质需求，逐渐受到用户的欢迎。韩晖是湖北某大学的大一新生，在完成很多课程的作业时，他都会先用豆包、文小言等AI搜索产品。
韩晖对记者说道：“我们宿舍的同学都在用AI搜索，大家相互之间也会推荐好用的AI产品。”
根据第三方研究机构Gartner的预测，到2026年，传统搜索引擎的访问量可能下降25%。
市场格局：新玩家入局、独立AI搜索产品涌现
随着AI大模型的发展和市场的变化，传统搜索引擎公司也在积极融合AI能力。例如，在百度、360搜索问题时，提供的第一个答案都来自“AI智能回答”。
2024年，AI搜索领域还有一个明显的现象，就是独立AI搜索产品的涌现。百度和360虽然在搜索引擎中集成了AI能力，但仍然选择单独再做一款独立的AI搜索产品。
赛迪研究院在2024年11月发布的《AI搜索行业发展报告》指出，AI搜索的崛起不仅是对搜索算法的优化，更是对用户信息检索方式的一次根本性重塑。随着新玩家先后入场，传统搜索市场的“寡头效应”正在被逐步打破。
目前，市场上AI搜索发展情况呈现各有特长的趋势。例如，ChatGPT侧重结合AI给出总结的答案；Perplexity侧重对搜索结果的AI整理；Genspark侧重生成更丰富的内容，丰富到能针对不同的引导思考关键词，再次给出完整系统的AI整理报告。
“不同的AI搜索方向都会有自己的客户群体，同一用户有时针对特定的问题可能会去能直接给出精确答案的平台，或者能给出分析报告式结果的平台。”张广志对记者说道。
另外值得关注的是，类似小红书、知乎、什么值得买这样偏私域的社区平台也推出了垂类AI搜索产品，因为它们拥有大量独有的专业领域内容和用户生成内容，这些内容不仅可以作为 AI 搜索的语料，还可以缩短用户获取优质内容的路径，提升搜索效率。上述报告认为，由它们推出的垂类AI搜索产品，未来将逐步分流传统搜索用户，并有望孵化出现象级产品。
技术迭代：搜索不是终点而是起点
随着大模型各项相关技术的发展，AI搜索在过去的一两年时间得到了快速发展。360公司相关负责人对记者表示，如果把“AI含量”和“AI能力”两个指标相结合，可以大致把AI搜索引擎的发展划分为三个阶段。2022年年底到2023年年初的AI搜索引擎1.0时代，处于“搜索结果 + LLM摘要”阶段，依旧以传统关键词搜索与排序为主，LLM只做简单的“答案提炼”；2023年年中到2024年下半年是搜索引擎2.0，AI原生搜索引擎雏形阶段，从底层架构（抓取、索引、知识库、语义排序、生成）融入大模型思维，引入对话式交互和多模型协同机制，具备更高智能化和对噪声的过滤纠偏能力；从2024年年末开始，是AI搜索引擎3.0，AI搜索进入多模态内容创作引擎、多模态与跨场景深度融合阶段。
“但需要说明的是，截至目前，几个阶段还处于共存的状态，但在可见的未来，AI搜索都会进化到3.0阶段。”3《977娱乐app最新版下就》60公司相关负责人强调道。
回顾过去一年，AI时代下的搜索框已经突破了传统搜索的束缚，不再局限于简单的文字搜索，而是可以提供包括文本、图片、音视频等在内的跨模态搜索体验，并逐渐演化为集搜索、 存储、整合、提炼、创作于一体的全能型智能助手。比如，一些AI搜索已经在尝试“拍照即可提问”。“AI搜索从最初只能给出问答结果，到逐步能给出参考来源，再到后来能够给出多维度对答案的整理，比如答案大纲、扩展报告等。”张广志对记者说道，2025年通用AI搜索给出的结果会更加准确。并且，AI搜索周边功能会更全面，每一个周边功能都是最强的AI搜索会胜出。“因为用户对AI搜索引擎的需求，不会只是一个AI搜索引擎，而是具备通用人工智能能力或者超级人工智能能力的AI搜索引擎。”
360公司相关负责人亦表示，搜索并不是用户需求的终点。很多时候，用户需要的是从问题检索到内容创作的“生产闭环”，形成完整工作流。
2024年年末，很多AI搜索产品正在接入或者考虑接入，能够承载搜索结果的周边服务能力。
昆仑万维董事长兼CEO方汉表示：“从目前的情况来看，训练的Scaling Law（规模化法则）其实还是有所放缓的，但是基于慢思考的、推理的Scaling Law又开始涌现。AI 搜索的产品形态只是一个暂时的形态，为了让传统搜索引擎用户，能够很顺畅地迁移到新形态的 AI 搜索上去。但是随着技术和产品的迭代，相信新的交互形式、新的产品形式都会在 AI 搜索上展现。大家现在都在卷模型的指标。以后当技术进步放缓的时候，产品就会介入。长期来看，改变世界的是产品。”
责任编辑：李桐
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本报记者 刘熙载 【编辑:魏象枢 】
