上证报中国证券网讯（李五强 记者 何治民）今年以来，以DeepSeek为代表的人工智能（AI）大模型掀起一股热潮。如何让AI大模型与制造业等产业融合发展，成为当下社会关注的焦点话题。
与会嘉宾普遍认为，随着算力供给水平、场景渗透率的提升和生态协同的不断加强，AI技术正加速与产业结合，一场“AI+产业”风暴来袭。
AI加速平权化
AI如何重塑数智未来？韦子军认为，AI将从生活方式、生产方式、社会治理方式、科学研究范式四个维度重塑未来。
索菲亚投资总经理潘雯姗以公司运用AI的实践分享了AI重塑家居行业的成效。据她介绍，索菲亚已经在设计、质检、管理等环节运用AI技术。“目前，在设计端，AI仅10秒就能快速生成定制化方案；在质检环节，AI质检系统的检测精度达0.1毫米，能有效降低次品率。”
但潘雯姗认为，AI技术能让中国企业在全球竞争力变得更强，但目前行业对AI赋能制造业智能化转型的重视度还不够。
柳子恒认为，当下，利用AI技术打造一个能够流水线生产的“智能体工厂”或是当下可行的解决方案，让所有制造业企业可以像搭积木一样，根据自己个性化的需求，自主组合模块，通过多个智能体的协同来应对复杂场景。
推动AI助力企业智能化转型
业内流传一句话：AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。
DeepSeek大模型高效、普及、开源和商业化的优势，让AI快速落地助力企业智能化转型，也对算力等AI基础设施提出了更高需求。
“数据中心的运行离不开电力的保障，其中不可或缺的就是柴油发电机。”何宇亮认为，随着AI应用的持续推进，电力保障或成关键，柴油发电机等备用电源需求激增，国产替代空间大。
“从长期看，《y英亚体育国际》算力紧缺将持续，需加强国产芯片和能源技术研发。”何宇亮补充说。
故新智能CEO崔子锋指出，大语言模型在实际应用中仍面临一些挑战。例如，企业很多场景需要直接将任务处理完，大模型多轮对话的模式不一定适用。同时，模型过分依赖海量没有针对性的语料进行预测，容易得到模棱两可、似是而非或一些框架性的答案。
崔子锋认为，企业需求不是天马行空，而是需要结合自身资料和知识沉淀，让模型更准确地在内部资料里找到最相关的答案。通过大小模型协同、企业知识库搭建、工程交互优化的“三部曲”处理后，AI能够精确找到错误所在，高效完成任务，大幅降低成本，提升企业管理智能化程度。
