2024中国科技金融大会于12月20日在北京举行，会议主题为“扎实做好科技金融大文章，助力中国式现代化”。原中国保监会党委副书记、副主席周延礼出席并演讲。
周延礼谈到，近年来，大数据、云计算、人工智能等数字科技迭代发展，算力算法能力和数据+场景的获取能力不《龙族棋牌》断增强，金融科技新生态逐步形成。
他指出，金融机构引进应用数字金融后，重朔了金融产品的形态和金融服务的方式，实现了数字金融与数字经济融合发展，提高了金融服务的质效。在数字科技的驱动下，数字金融在服务数字经济发展过程中的“基础设施”地位得到了进一步的彰显，体现了金融是国民经济的血脉。
在他看来，目前传统金融服务数字化转型取而代之的是金融服务的网络化、数字化、智能化，丰富发展了金融科技、互联网金融服务等方式。在采用了数字金融科技后，金融机构全面提升了整体的金融服务效能，金融消费者的获得感大为改观，实现了降本增效的经营目标，进而成为推动经济社会高质量发展。
从数字保险发展看，产品开发、核保理赔都与传统数据的历史性、真实性、完整性、一致性有着天然的联系。如何激活传统保险的历史数据要素的潜能，使其发挥更大的作用，现已成为新的数据要素化极为重要课题。
从保险与数据的内在联系看，保险经营管理离不开数据，数据采集、数据价值挖掘是保险产品开发和提供服务的资源所在。“对于保险定价来讲，数据是‘水’ 、保险是‘鱼’ ， 保险离不开数据，数据已成为保险的重要资产。”
在当前数字经济蓬勃发展的条件下，保险业如何适应并融入数字经济发展浪潮中，是行业发展要高度重视的问题。数字经济发展依靠是数据资源，同时打造数字资产。数字经济是数字技术、智能网络、数据要素化驱动的经济形态、是数字化、网络化、智能化的数字保险的基础条件。作为生产要素，数据的价值将对保险资产增值保值起到促进作用。保险数据要素化的生产，将会是保险业经营的利润来源的重要渠道。
因此，保险的数据生产将对传统保险业经营管理的绩效做出重要贡献。数据要素化将会引领着保险业数智化转型、保险经营管理数智化的迭代升级的加快演进。为此，周延礼提出几点建议：
一要加快数智技术的研发，数据驱动金融数字化转型步伐。
二要加快金融机构与实体企业的数智化协同，数据驱动金融服务降本增效。
三要加快保险数智化转型，以数据技术挖掘存量数据的价值。
四要加大数智科技的研发投入，促进保险科技数字化新生态。
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责任编辑：李昂
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如何提高粮食主产省产粮大县高保障面积覆盖率？一方面要提 ⛷高各地政府的重视程度和推进力度 ➧，另一方面需加大商品粮调出大省 ♿保费补贴或转移支付力度，这也符合今年中央一号文件中提出的“健♈全龙族棋牌主产区利益补偿机制”的要求。产粮大省大县完全成本保险和种植 ⛷收入保险覆盖率低的一个重要原因是地方财政压力大，这是客观事实 ⛻，同时让粮食调出大省和其他地方承担同等比例的保费补贴是不公平 ♋的，应该按照原粮调出量计算中央财政补贴，来解决好这一现实问题 ⚾，保护好粮食大省抓粮的积极性，确保国家粮食安全。根据有关数据 ✌，黑龙江、吉林、内蒙古、河南和安徽等5个省份是我国13个粮食 ⚽主产省中原粮净调出的主要省份，常年调出量约1.45亿吨（占全 ♒国粮食总产量的1/5），按照全国三大粮食作物平均单产428公 ⏲斤折算，相当于粮食种植面积3.38亿亩，按现行标准（70％面 ⛶积投保、亩均保额1000元、费率5％、地方财政平均补贴35％ ♉）计算，5个粮食调出大省财政额外承担补贴支出41.4亿元。以 ♓三大粮食高保障险种面积覆盖率较低的粮食调出第一大省黑龙江省为 ♌例，年调出原粮6037万吨，折算后相当于种植粮食1.41亿亩 ✨，按上述农业保险补贴标准，黑龙江省财政需额外补贴17.28亿 ♉元，如果中央财政承担这部分补贴资金的50％（约8.64亿元） ♉，就可以使产粮大县配套补贴比例控制在2％~3％的范围内，有利 ⏫于提高基层政府推动完全成本保险和种植收入保险工作的积极性。所 ⏬以，国家健全粮食调出大省大县利益补偿机制 ☽，也是扩大粮食作物完 ⛄全成本保险和种植收入保险实施范围的重要举措和重大政策。
本报记者 孙隆 【编辑:黄药师 】
