挑战了一个存在三十五年的观点—
思维更像人类的AI终于出现
科技日报北京10月25日电 (记者张梦然)《自然》25日发表的一篇论文，报道了一个具有类似“人类系统泛化能力”的神经网络，系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。研究结果挑战了一个已存在35年的观点，即神经网络不是人脑的可行模型，因为它们缺乏系统泛化的能力。团队使用的方法或能用于开发行为上更像人类的人工智能(AI)系统。
美国纽约大学科学家团队此次用证据表明：神经网络能掌握与人类相似的系统泛化能力。他们使用一种元学习方法优化组织能力(按逻辑顺序组织概念的能力)，该系统能在动态变化的不同任务中学习，而不是只在静态数据集上优化(即之前的标准方法)。通过并行比较人类与神经网络，研究团队评估了《yobo体育手机全站官网APP下载》系统泛化能力测试的结果，测试要求学习伪造词的意思，并推测这些词之间的语法关系。该神经网络能掌握、有时甚至能超过类似人类的系统泛化能力。
团队认为，他们的研究结果有助于今后开发出行为更像人类大脑的AI。
【总编辑圈点】
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本报记者 王与 【编辑:爱彩 】
