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隐私计算的安全性和计算效率之间存在一定程度上的取舍。安 ⏩全性主要是信任假设的不同。计算效率方面，主要是考虑密码和通讯 ♏带来的性能损失。信任假设方面，我们可以通过增加“受信任”的组 ♋件，来减少加密的开销 ♌，然而受信的组件越多♈，系统就越不安全。不 ⛔同的隐私计算技术的区别在于其对于受信组件的信任的假设不同。另 ♒外，隐私计算对于真正受益的用户而言，存在一定的“黑盒”效应， ✋人们很难理解和信任隐私计算技术 ⛽，普及接受成本较高。
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本报记者 梁思成 【编辑:黄志强 】
