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徐昳昶：从GPT和Bert开始，业界第一次有了“大模型 ➦”这个概念 ♋。在此之前 ➦，所有的神经网络都比较小，没有多少参数量 ❧。GPT-1刚出现，参数量就上亿了。以前大家不知道参数这么多 ♐到底好不好 ☽。最早的神经网络只有2层，直到2012年的AlexNet有了5层神经网络，图像效果的确好一些，但大家不知道网络 ♎叠多深是好的。
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本报记者 满岛光 【编辑:宋英宗 】
