来源：中信建投证券研究
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半导体行业主要由设计、制造、封测和应用四个环节构成。设计阶段主要包括半导体芯片的架构设计以及系统级（SoC）设计；制造阶段主要由晶圆厂进行，包括光刻、蚀刻、清洁等一系列复杂的制程；芯片制造好后，需要通过封装保护芯片，并进行电性能测试，确认芯片的功能是否正常；最后，半导体产品被集成到各种设备中，如手机、电脑、电视、汽车等。
整个半导体产业链从设计到最终产品应用，涉及到众多企业和行业，每个环节都有其独特的价值和投资机会。当前地缘政治局势紧张，《首页竞彩网》中美摩擦前景仍不明朗，半导体作为信息技术产业的核心，受到各国战略性重视，供应链安全意识空前强
中信建投证券电子、通信、人工智能、机械、传媒等团队联合推出【半导体产业链投资机遇】：持续更新
深度报告
2023中期策略报告：AI开启新周期，看好半导体国产化和周期反转
算力芯片系列（三）：大算力时代的先进封装投资机遇
算力大时代，AI算力产业链全景梳理
MCU行业深度：汽车工控驱动成长，本土厂商高端突破
算力芯片系列：Chatgpt 带来算力芯片投资机会展望
2023年中期AI投资策略：把握AI大时代，算力需求确定，数据价值重构，下半年应用井喷
动态跟踪
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H1业绩维持高增，看好后续订单表现——半导体设备系列报告
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先进制程国产设备不断突破，受益AI发展浪潮——半导体设备系列报告
苹果MR：硬件顶配、生态丰富——VR/AR有望迎iPhone时刻
AI提升光模块行业景气度，重视光模块板块性投资机会
012023中期策略报告：AI开启新周期，看好半导体国产化和周期反转
2023年一季度，ChatGPT引领AI浪潮，以AI服务器为核心的AI硬件投资机会显现，同时作为AI硬件的基础——半导体元件及上游设备材料也值得关注。我们认为，未来6个月，半导体的投资机会仍然以AI算力为主线，同时应关注国产化主线（设备、零部件、材料）和周期主线（IC设计、面板、封测）。本文将按照创新、安全、周期三条主线，按照重要性先后论述相关的投资机会。
摘要
1、我们认为当前半导体行业应继续把握AI硬件投资机会，重点关注国产化进程以及周期反转节奏。（1）AI浪潮下硬件投资机会：人工智能开启算力时代，硬件基础设施成为发展基石，算力芯片等环节核心受益，先进封装和先进制程制造筑牢硬件底座。（2）国产化持续推进：“安全与自主”为长期发展主线下，半导体设备、零部件、材料国产化持续推进。（3）继续关注周期反转节奏：当前半导体周期逐步探底，各环节将相继完成库存去化，随着需求复苏回暖，电子行业有望触底反弹，关注超跌板块的底部布局机会。
2、人工智能开启算力时代，先进制造筑牢硬件底座。AIGC引发内容生成范式革命，云端算法向大模型多模态演进，硬件基础设施成为发展基石，算力芯片等环节核心受益，英伟达、AMD对华供应高端GPU芯片受限背景下，国产算力芯片迎来国产替代窗口期。此外，后摩尔时代算力需求爆发，一方面，急需高性价比解决方案，先进封装工艺迭代成为新的发展趋势，国内封测龙头正积极布局；另一方面，先进制程在台积电等龙头竞争下迈入3nm时代，国内晶圆代工厂也在攻关FinFET架构的先进制程，有望为大算力芯片提供先进制造工艺。
3、半导体设备材料国产化持续推进，“安全与自主”为长期主线。当前地缘政治局势紧张，中美摩擦前景仍不明朗，半导体作为信息技术产业的核心，受到各国战略性重视，供应链安全意识空前强化。伴随“安全与自主”的长期主线，国产化持续推进，尤其在半导体设备及零部件、半导体材料领域，当前国产化意愿和进程较为积极，相关国产厂商核心受益。重点关注国内两大存储和两大逻辑厂商国产化进展及其核心设备材料供应商。
4、半导体行业周期逐步探底，各环节将相继完成库存去化。2023年半导体行业景气度有望随着需求回暖逐步回升。由于供需结构和库存去化节奏不同，产业链各环节底部拐点位置有异。我们认为从目前来看，库存及价格触底顺序可能依次为：面板、被动元件—射频/CIS—SOC/存储—模拟/MCU—晶圆代工—设备材料。
风险提示：1、宏观经济波动风险。受到全球宏观经济的波动、行业景气度等因素影响，半导体行业存在一定的周期性，如果宏观经济波动较大或长期处于低谷，居民收入、购买力及消费意愿将受到抑制，消费电子等下游市场需求的波动和低迷会导致半导体产品的需求下降，进而影响上下游产业链相关公司的经营业绩。2、产业政策变化风险。电子尤其是半导体产业是我国的战略支柱产业，近年来国家层面出台一系列支持政策。在产业政策支持和国民经济发展的推动下，我国半导体行业整体的设计能力、生产工艺、自主创新能力有了较大的提升。如未来上述产业政策出现不利变化，将对行业的发展前景产生一定不利影响。3、技术创新不及预期风险。由外部环境的不确定性、技术创新项目本身的难度与复杂性、创新者自身能力与实力的有限性，而致技术创新活动达不到预期目标。由于算力芯片、IP等产品市场技术壁垒高，行业龙头不断研发创新，未来若国内公司研发进展不及预期，致新一代产品开发进度、性能等指标不及预期，则会影响其市场竞争力。4、中美贸易/科技摩擦升级风险。半导体产业主要生产设备和原材料有较大部分向境外供应商采购，未来不排除中美贸易摩擦可能进一步加剧、美国加大对中国半导体行业的遏制、设置进口限制条件或其他贸易壁垒的可能性，从而导致部分公司面临设备、原材料供应发生变动等风险，正常生产活动受到一定的限制，进而对公司的业务和经营产生不利影响。5、国产化进度不及预期风险。当前半导体设备、材料、零部件、高算力芯片、汽车核心芯片等对于海外厂商的依赖度较高，而且电子尤其是半导体行业具有人才、技术、资本密集型特征，虽然国内厂商积极推动国产化进程，但由于技术沉淀、人才储备、量产经验等问题，存在国产化进程不及预期风险。
报告来源
证券研究报告名称：《2023年中期策略报告：AI开启新周期，看好半导体国产化和周期反转》
对外发布时间：2023年5月9日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
刘双锋 SAC编号：S1440520070002
王天乐 SAC编号：S1440521110001
范彬泰 SAC编号：S1440521120001
孙芳芳 SAC编号：S1440520060001
乔磊 SAC编号：S1440522030002
章合坤 SAC编号：S1440522050001
郭彦辉 SAC编号：S1440520070009
研究助理：郑寅铭
02算力芯片系列（三）：大算力时代的先进封装投资机遇
大算力应用如高性能服务器（HPC）和自动驾驶（ADAS）取代手机/PC成为新一轮半导体周期驱动力，后摩尔定律时代高端封装工艺迭代成为新的发展趋势。以Chiplet为代表的2.5D/3D封装形式成为大芯片标配，TSV/RDL/Fan-out等高端封装技术带来封装环节价值占比提升。全球晶圆代工龙头台积电打造全球2.5D/3D先进封装工艺标杆，未来几年封装市场增长主要受益于先进封装的扩大。先进封装市场的快速增长，有望成为国内晶圆代工厂商与封测厂商的新一轮成长驱动力。
摘要
1、应用：大算力应用如高性能服务器（HPC）和自动驾驶（ADAS）取代手机/PC成为新一轮半导体周期驱动力，后摩尔定律时代高端封装工艺迭代成为新的发展趋势。以台积电下游应用来看，HPC的收入增速从2020年Q3超过手机后保持持续领先，对应的营收占比在在2022年Q1首次超过手机成为台积电下游第一大应用，相比之下封测厂商在高价值量的运算类电子占比仅为16%。我们认为随着大算力需求提升，先进封装替代先进制程成为降低单位算力成本的最佳方案，进而拉高运算电子在封测厂商的价值量。
2、工艺：以Chiplet为代表的2.5D/3D封装形式成为大芯片标配，TSV/RDL/Fan-out等高端封装技术带来封装环节价值占比提升。半导体价值量的增长下游从手机/PC向高算力的HPC和ADAS转移，封装工艺开始向Chiplet为代表的2.5D/3D封装转移，从封装工艺流程来看，晶圆代工厂基于制造环节的的优势扩展至TSV工艺，封测厂参与较多的是RDL和Fan-out等封装工艺，随着高算力芯片整体封测市场扩容，封测厂商逐步扩大2.5D和3D封测布局。
3、市场：全球晶圆代工龙头台积电打造全球2.5D/3D先进封装工艺标杆，未来几年封装市场增长主要受益于先进封装的扩大。目前先进封装营收规模最大是晶圆代工龙头台积电，预计2022年先进封装贡献了53亿美元，全球封测龙头日月光和安靠都推出了3D封测工艺平台，积极抢占先进封装的份额。预计2027年先进封装市场规模增至651亿美元，2021-2027年CAGR达到9.6%，先进封装成为大算力时代封装厂商新的增长动能。
风险提示：中美贸易/科技摩擦升级风险：美国限制含涉美技术的晶圆代工厂为限制名单上的中国芯片厂商代工，若未来美国加大对中国半导体行业的遏制，可能影响国内厂商需求海外代工以及先进制程产品的研发。先进封装工艺研发进展不及预期：算力芯片、IP等产品市场技术壁垒高，行业龙头不断研发创新，未来若国内公司研发进展不及预期，致新一代产品开发进度、性能等指标不及预期，则会影响其市场竞争力。HPC、ADAS等大算力需求不达预期：宏观环境的不利因素将可能使得全球经济增速放缓，导致HPC、汽车电子等大算力场景需求不及预期，或其他领域拓展进度放缓。市场竞争加剧导致毛利率下降：国内厂商正积极推进国产替代，国内厂商之间亦存在竞争，若未来市场竞争加剧，可能导致价格战致使毛利率下降。
报告来源
证券研究报告名称：《半导体：算力芯片系列（三）：大算力时代的先进封装投资机遇》
对外发布时间：2023年4月4日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
刘双锋 SAC编号：S1440520070002
范彬泰 SAC编号：S1440521120001
03算力大时代，AI算力产业链全景梳理
生成式AI取得突破，实现了从0到1的跨越，以ChatGPT为代表的人工智能大模型训练和推理需要强大的算力支撑。
自2022年底OpenAI正式推出ChatGPT后，用户量大幅增长，围绕ChatGPT相关的应用层出不穷，其通用性能力帮助人类在文字等工作上节省了大量时间。同时在Transformer新架构下，多模态大模型也取得新的突破，文生图、文生视频等功能不断完善，并在广告、游戏等领域取得不错的进展。生成式AI将是未来几年最重要的生产力工具，并深刻改变各个产业环节，围绕生成式AI，无论是训练还是推理端，算力需求都将有望爆发式增长。
训练和推理端AI算力需求或几何倍数增长。
首先是训练侧，参考OpenAI论文，大模型训练侧算力需求=训练所需要的token数量*6*大模型参数量。可以看到从GPT3.5到GPT4，模型效果越来越好，模型也越来越大，训练所需要的token数量和参数量均大幅增长，相应的训练算力需求也大幅增长。并且，与GPT4相关的公开论文也比较少，各家巨头向GPT4迈进的时候，需要更多方向上的探索，也将带来更多的训练侧算力需求。
根据我们的推算，2023年-2027年，全球大模型训练端峰值算力需求量的年复合增长率有望达到78.0%，2023年全球大模型训练端所需全部算力换算成的A100芯片总量可能超过200万张。其次是推理侧，单个token的推理过程整体运算量为2*大模型参数量，因此大模型推理侧每日算力需求=每日调用大模型次数*每人平均查询Token数量*2*大模型参数量，仅以Google搜索引擎为例，每年调用次数至少超过2万亿，一旦和大模型结合，其AI算力需求将十分可观。随着越来越多的应用和大模型结合，推理侧算力需求也有望呈现爆发增长势头。根据我们的推算，2023年-2027年，全球大模型云端推理的峰值算力需求量的年复合增长率有望高达113%。
算力产业链价值放量顺序如下：先进制程制造->以Chiplet为代表的2.5D/3D封装、HBM->AI芯片->板卡组装->交换机->光模块->液冷->AI服务器->IDC出租运维。
先进封装、HBM：为了解决先进制程成本快速提升和“内存墙”等问题，Chiplet设计+异构先进封装成为性能与成本平衡的最佳方案，台积电开发的CoWoS封装技术可以实现计算核心与HBM通过2.5D封装互连，因此英伟达A100、H100等AI芯片纷纷采用台积电CoWos封装，并分别配备40GB HBM2E、80GB的HBM3内存。全球晶圆代工龙头台积电打造全球2.5D/3D先进封装工艺标杆，未来几年封装市场增长主要受益于先进封装的扩产。
AI芯片/板卡封装：以英伟达为代表，今年二季度开始释放业绩。模型训练需要规模化的算力芯片部署于智能服务器，CPU不可或缺，但性能提升遭遇瓶颈，CPU+xPU异构方案成为大算力场景标配。其中GPU并行计算优势明显，CPU+GPU成为目前最流行的异构计算系统，而NPU在特定场景下的性能、效率优势明显，推理端应用潜力巨大，随着大模型多模态发展，硬件需求有望从GPU扩展至周边编解码硬件。
AI加速芯片市场上，英伟达凭借其硬件产品性能的先进性和生态构建的完善性处于市场领导地位，在训练、推理端均占据领先地位。根据Liftr Insights数据，2022年数据中心AI加速市场中，英伟达份额达82%。因此AI芯片需求爆发，英伟达最为受益，其 Q2收入指引110亿美金，预计其数据中心芯片业务收入接近翻倍。国内厂商虽然在硬件产品性能和产业链生态架构方面与前者有所差距，但正在逐步完善产品布局和生态构建，不断缩小与行业龙头厂商的差距，并且英伟达、AMD对华供应高端GPU芯片受限，国产算力芯片迎来国产替代窗口期。
交换机：与传统数据中心的网络架构相比，AI数据网络架构会带来更多的交换机端口的需求。交换机具备技术壁垒，中国市场格局稳定。
光模块：AI算力带动数据中心内部数据流量较大，光模块速率及数量均有显著提升。训练侧光模块需求与GPU出货量强相关，推理侧光模块需求与数据流量强相关，伴随应用加速渗透，未来推理所需的算力和流量实际上可能远大于训练。目前，训练侧英伟达的A100 GPU主要对应200G光模块和400G光模块，H100 GPU可以对应400G或800G光模块。
根据我们的测算，训练端A100和200G光模块的比例是1：7，H100和800G光模块的比例是1：3.5。800G光模块2022年底开始小批量出货，2023年需求主要来自于英伟达和谷歌。在2023年这个时间点，市场下一代高速率光模块均指向800G光模块，叠加AIGC带来的算力和模型竞赛，我们预计北美各大云厂商和相关科技巨头均有望在2024年大量采购800G光模块，同时2023年也可能提前采购。
光模块上游——光芯片：以AWG、PLC等为代表的无源光芯片，国内厂商市占率全球领先。以EEL、VCSEL、DFB等激光器芯片、探测器芯片和调制器芯片为代表的有源光芯片是现代光学技术的重要基石，是有源光器件的重要组成部分。
液冷：AI大模型训练和推理所用的GPU服务器功率密度将大幅提升，以英伟达DGX A100服务器为例，其单机最大功率约可达到6.5kW，大幅超过单台普通CPU服务器500w左右的功率水平。
根据《冷板式液冷服务器可靠性白皮书》数据显示，自然风冷的数据中心单柜密度一般只支持8kW-10kW，通常液冷数据中心单机柜可支持30kW以上的散热能力，并能较好演进到100kW以上，相较而言液冷的散热能力和经济性均有明显优势。同时“东数西算” 明确PUE（数据中心总能耗/IT设备能耗）要求，枢纽节点PUE要求更高，同时考虑到整体规划布局，未来新增机柜更多将在枢纽节点内，风冷方案在某些地区可能无法严格满足要求，液冷方案渗透率有望加速提升。目前在AI算力需求的推动下，如浪潮信息、中兴通讯等服务器厂商已经开始大力布局液冷服务器产品。在液冷方案加速渗透过程中，数据中心温控厂商、液冷板制造厂商等有望受益。
AI服务器：预计今年Q2-Q3开始逐步释放业绩。具体来看，训练型AI服务器成本中，约7成以上由GPU构成，其余CPU、存储、内存等占比相对较小，均价常达到百万元以上。对于推理型服务器，其GPU成本约为2-3成，整体成本构成与高性能型相近，价格常在20-30万。根据IDC数据，2022年全球AI服务器市场规模202亿美元，同比增长29.8%，占服务器市场规模的比例为16.4%，同比提升1.2pct。
我们认为全球AI服务器市场规模未来3年内将保持高速增长，市场规模分别为395/890/1601亿美元，对应增速96%/125%/80%。根据IDC数据，2022年中国AI服务器市场规模67亿美元，同比增长24%。我们预计，2023-2025年，结合对于全球AI服务器市场规模的预判，以及对于我国份额占比持续提升的假设，我国AI服务器市场规模有望达到134/307/561亿美元，同比增长101%/128%/83%。竞争格局方面，考虑到AI服务器研发和投入上需要更充足的资金及技术支持，国内市场的竞争格局预计将继续向头部集中，保持一超多强的竞争格局。
IDC：在数字中国和人工智能推动云计算市场回暖的背景下，IDC作为云基础设施产业链的关键环节，也有望进入需求释放阶段。在过去两年半，受多重因素影响下，云计算需求景气度下行，但IDC建设与供给未出现明显放缓，2021年和2022年分别新增机柜数量120万架和150万架，因此短期内出现供需失衡情况（核心区域供需状况相对良好），部分地区上电率情况一般。所以IDC公司2022年业绩普遍承压。
当前，我们认为国内IDC行业有望边际向好。随着宏观经济向好，平台经济发展恢复，AI等拉动，IDC需求有望逐步释放，叠加2023新增供给量有望较2022年减少（例如三大运营商2022年新增IDC机柜15.6万架，2023年计划新增11.4万架）。展望未来，电信运营商在云计算业务方面仍将实现快速增长，百度、字节跳动等互联网公司在AIGC领域有望实现突破性进展，都将对包括IDC在内的云基础设施产生较大新增需求，相关IDC厂商有望获益。
风险提示：国产替代进程不及预期。GPU的国产替代过程中面临诸多困难，国产替代进程可能不及预期；AI技术进展不及预期。当前AI技术的快速进步带动了巨大的AI算力需求，如果AI技术进展不及预期，可能对GPU市场的整体需求产生不利影响；互联网厂商资本开支不及预期。互联网厂商是AI算力和GPGPU的重要采购方和使用方，如果互联网厂商资本开支不及预期，可能会对GPGPU的需求情况产生不利影响；在GPU需求旺盛的背景下，国内外涌现出诸多GPU行业的新兴玩家，众多参与厂商可能导致整体竞争格局恶化。
报告来源
证券研究报告名称：《算力大时代，AI算力产业链全景梳理》
对外发布时间：2023年6月14日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
武超则 SAC 编号：s1440513090003
SFC 编号：BEM208
阎贵成 SAC 编号：S1440518040002
SFC 编号：BNS315
刘双锋 SAC 编号：s1440520070002
SFC 编号：BNU539
金戈 SAC 编号：S1440517110001
SFC 编号：BPD352
于芳博 SAC 编号：S1440522030001
崔世峰 SAC 编号：s1440521100004
刘永旭 SAC 编号：S1440520070014
杨伟松 SAC 编号：S1440522120003
范彬泰 SAC 编号：S1440521120001
研究助理：郑寅铭、何昱灵
04MCU行业深度：汽车工控驱动成长，本土厂商高端突破
MCU属于“进入门槛低，发展门槛高”的行业，低端MCU市场进入门槛低，追求性价比，但是产品同质化，厂商缺乏定价权；中高端MCU追求可靠性和性能表现，有稳定的盈利能力和客户资源。国内MCU厂商正逐步跨过高低端的界线，获得长足的发展。我们认为，中长期看，国内MCU行业将逐步出清部分玩家，优化格局，看好平台型MCU厂商以及专用领域龙头。
MCU：主打控制功能的单片机。MCU是简化后的CPU，集成存储、接口等形成的单片机，专注于控制功能。对于MCU而言，核心频率/核数量、存储器容量、接口丰富度等是重要性能指标。目前，消费、通信、工业等市场以ARM内核为主，而汽车上以TriCore、PowerPC、瑞萨自研三种内核为主，未来ARM架构将在汽车市场获得更高份额。从技术趋势看，MCU将往高算力、低延迟、低功耗、集成化发展。
MCU市场200亿美元广阔空间，汽车工控驱动行业成长。根据IC Insights，2021年全球MCU销售额达到196亿美元的新高，同比增长23%，未来复合增速有望达到高个位数。分下游看，汽车为第一大下游，占比33%，其次为工控25%、计算机网络23%、消费电子11%。未来，汽车智能化、电动化将带来MCU需求量提升和产品技术迭代，而风光储、自动化产线、安防、医疗、家电等将推动工控市场持续增长，汽车、工控将成为MCU市场的重要增长极。IC Insights，2021年全球MCU销售额达到196亿美元的新高，同比增长23%，未来复合增速有望达到高个位数。分下游看，汽车为第一大下游，占比33%，其次为工控25%、计算机网络23%、消费电子11%。未来，汽车智能化、电动化将带来MCU需求量提升和产品技术迭代，而风光储、自动化产线、安防、医疗、家电等将推动工控市场持续增长，汽车、工控将成为MCU市场的重要增长极。
国际厂商主导市场，国内厂商份额提升、高端突破。目前MCU市场主要有恩智浦、英飞凌、瑞萨、ST等厂商主导，我们复盘国际MCU龙头的发展史，发现MCU厂商的成长往往需要技术研发投入、产品线丰富度、优势产品/优势赛道、生态及客户积累等核心竞争力。目前国内MCU厂商处于起步阶段，经历本轮缺芯和国产化，平台型公司兆易创新凭借消费+工业市场的扩展，全球份额达到3%，另外中颖电子、国芯科技、芯海科技等公司也获得长足发展。本土厂商正逐步向工业、汽车等中高端市场突破。
行业库存有望于23Q2-Q3回归正常水平，行业周期即将反转。从21Q4开始，MCU需求出现了结构性分化，消费类、工业MCU的渠道价格出现下滑，供给紧缺状况松动。22Q4高端汽车MCU仍然紧缺，渠道端MCU交期进一步拉长，预计2023年汽车MCU紧缺有望缓解。我们判断23H1 MCU行业整体周期继续下行，并将在23Q2-Q3触底反弹，其中汽车MCU有望维持高景气。
投资建议：MCU属于“进入门槛低，发展门槛高”的行业，低端MCU市场进入门槛低，追求性价比，但是产品同质化，厂商缺乏定价权；中高端MCU追求可靠性和性能，有稳定的盈利能力和客户资源。2020-2021年，由于产能紧缺，MCU缺货涨价，叠加国产化浪潮，国内涌现出一批MCU厂商。我们认为，中长期看，国内MCU行业将逐步出清部分玩家，优化格局，看好平台型MCU厂商以及专用领域龙头。
风险提示：存货减值风险、需求不及预期风险、地缘政治风险、技术研发不及预期。
报告来源
证券研究报告名称：《MCU行业深度：汽车工控驱动成长，本土厂商高端突破》
对外发布时间：2023年1月18日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
刘双锋 SAC编号：S1440520070002
章合坤 SAC编号：S1440522050001
05算力芯片系列：Chatgpt 带来算力芯片投资机会展望
AIGC引发内容生成范式革命，ChatGPT引领人工智能应用照进现实，GPT架构快速迭代，云端大模型多模态成为发展趋势，带来算力资源消耗快速上升。硬件基础设施成为发展基石，要求算力、运力、存力、散热等领域配套升级，算力芯片等环节核心受益。加之海外对华供应高端GPU芯片受限，国内相关厂商迎来替代窗口期，各环节龙头有望进入高速发展阶段。
AIGC引发内容生成范式革命，云端算法向大模型多模态演进。云端部署算力中推理占比逐步提升，说明AI落地应用数量在不断增加，ChatGPT发布引发多家科技巨头开展AI军备竞赛，或成为人工智能成熟度的分水岭。GPT架构快速迭代，参数越来越多带动训练精度越来越高，云端大模型多模态成为发展趋势，带来算力资源消耗快速上升。
硬件基础设施成为发展基石，算力芯片等环节核心受益。
算力需求，模型训练需要规模化的算力芯片部署于智能服务器，CPU不可或缺，但性能提升遭遇瓶颈，CPU+xPU异构方案成为大算力场景标配。其中GPU并行计算优势明显，CPU+GPU成为目前最流行的异构计算系统，而NPU在特定场景下的性能、效率优势明显，推理端应用潜力巨大，随着大模型多模态发展，硬件需求有望从GPU扩展至周边编解码硬件。此外，后摩尔时代Chiplet封装为先进制程的高性价比替代方案，成为半导体行业发展趋势。
存力需求，庞大训练通用数据集要求相应存储硬件设施，如温冷存储，数据访问加速，数据湖以及大容量存储，还需要专门面向AI定制的存储协议、访问协议，支持服务器与SSD通信的NVMe-oF 协议也有望受益搭载使用。
运力需求，外部访问、内部数据翻译需要高速的网络连接线路或交换机系统，带动光通信技术升级。
散热需求，AI服务器功耗相对更高，当前主流散热方案正朝芯片级不断演进，芯片液冷市场发展潜力巨大。
风险提示：中美贸易/科技摩擦升级风险：美国限制含涉美技术的晶圆代工厂为限制名单上的中国芯片厂商代工，若未来美国加大对中国半导体行业的遏制，可能影响国内厂商需求海外代工以及先进制程产品的研发。技术研发进展不及预期：算力芯片、IP等产品市场技术壁垒高，行业龙头不断研发创新，未来若国内公司研发进展不及预期，致新一代产品开发进度、性能等指标不及预期，则会影响其市场竞争力。下游市场需求不达预期：宏观环境的不利因素将可能使得全球经济增速放缓，导致主要下游行业需求不及预期，或其他领域拓展进度放缓。市场竞争加剧导致毛利率下降：国内厂商正积极推进国产替代，国内厂商之间亦存在竞争，若未来市场竞争加剧，可能导致价格战致使毛利率下降。
报告来源
证券研究报告名称：《算力芯片系列：Chatgpt 带来算力芯片投资机会展望》
对外发布时间：2023年3月25日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
刘双锋 SAC编号：S1440520070002
SFC中央编号：BNU539
062023年中期AI投资策略：把握AI大时代，算力需求确定，数据价值重构，下半年应用井喷
以ChatGPT为代表的生成式AI算法取得突破，其通用性能力帮助人类在文字等工作上节省了大量时间，在Transformer新架构下，多模态大模型也取得新的突破，文生图、文生视频等功能不断完善。大模型作为将来重要的基础技术底座，将创造巨大的商业价值，同时也要关注数据要素的重要性。在AI大时代下，我们重点关注算力和应用的相关投资机会，算力端，建议关注英伟达、AI服务器、光模块、液冷等领域，以及国产算力替代机会。在应用端，建议关注海外业务占比高的应用相关公司，以及能够通过大模型有效实现降本增收的相关公司。
摘要
生成式AI算法取得突破，实现了从0到1。自2022年底OpenAI正式推出ChatGPT后，用户量大幅增长，围绕ChatGPT相关的应用层出不穷，其通用性能力帮助人类在文字等工作上节省了大量时间。同时在Transformer新架构下，多模态大模型也取得新的突破，文生图、文生视频等功能不断完善，并在广告、游戏等领域取得不错的进展。生成式AI算法将是未来几年最重要的生产力工具，并深刻改变各个产业环节。
海内外大模型加速推进。以OpenAI为代表，基于Transformer模型开辟自回归建模路径，随后发布了GPT系列模型，随着GPT模型爆发出强大的应用潜力，OpenAI也开始其商业化布局。微软23Q3财报显示，FY23Q3 Azure OpenAI已有2500个服务客户，Azure云下个季度中有1%的收入增长来自于人工智能，随着生成式AI应用的不断普及，算力需求开始快速增长。谷歌方面，其在模型算法、算力芯片、应用场景等多个环节均有完整布局，并且首次将Transformer应用于CV领域—ViT算法，23年4月，谷歌推出了ViT的220亿参数量的版本，和GPT-2到GPT-3的变化趋势相似，其具备了强大的Zero-shot图像分类泛化能力，CV领域也将迎来大模型时代。Meta也是AI领域重要玩家之一，旗下模型包括OPT、LLaMA、SAM、DINOv2，同时Meta也在不断开源其大模型，进一步加速产业发展。国内，包括百度、阿里、三六零、天工、商汤、科大讯飞也都在不断推进自己的大模型，相关模型已有不少进行开放性测试，整体上已经处于GPT3至GPT3.5之间的水平，随着模型进一步迭代，国内大模型距离商业化已经越来越近。
技术演进趋势：多模态大模型蓬勃发展。Transformer颠覆了传统深度学习模型，不局限于文本，ViT打通了Transformer与CV领域的壁垒， BEiT模型将生成式预训练引入CV领域，基于ViT的多模态模型涌现。现有的多模态预训练大模型通常在视觉和语言两种模态上进行预训练，未来可以获取更多模态进行大规模预训练，包括图像、文本、音频、时间、热图像等，基于多种模态数据的预训练大模型具有更广阔的应用潜力。其次，未来多模态大模型将走向“真正统一”。以微软KOSMOS-1为代表，将图像、音频进一步编码成文本格式，统一成文本进行融合。多模态已经在多个领域中得到广泛应用，各式应用持续推动多模态模型的演进。
大模型公司（包括多模态大模型）：大模型作为将来重要的基础技术底座，可以通过会员订阅费、API许可费进行收费。根据路透社报道，OpenAI在2022年收入数千万美元，并预计2023、2024年收入为2亿、10亿美元。随着应用以及用户越来越多，大模型公司将呈现高速增长，尤其是重点关注大模型公司中有业务场景的。
数据要素卖给大模型：以Reddit为代表，开始准备向使用他们数据的大模型公司进行收费。另外，欧盟的《人工智能法》协议要求开发ChatGPT等生成式人工智能工具的公司必须披露他们是否在系统中使用了受版权保护的材料。数据质量和体量决定了大模型的优劣，展望未来，围绕着数据产权将有进一步的价值划分。其次多模态大模型的背景下，视频未来也有望可以卖给大模型公司。
大模型+专业数据要素+细分行业：主要在B端，部分公司拥有行业中非公开的、高价值的专业化数据，结合大模型能力，增加客户服务范围和ARPU值。由于龙头公司手中数据更多，并且行业卡位明显，结合AI的产品有望进一步构筑行业龙头壁垒。
算力公司：算力的需求来自三方面：模型越来越大+渗透率加速提升+技术演进。第一，模型参数量越大，推理效果越好，单个大模型对于算力需求随着参数量增长而增长；第二，各家都开发大模型，训练需求大幅增长，之后大量的应用部署，推理需求进一步爆发；第三，文生图、文生视频的需求，每增加一个维度，算力需求就进一步增加。
国产算力替代：各地加速推进智算中心，国产AI芯片进行国产替代。
海外应用：海外业务占比高，跟Chatgpt率先结合，创造出新应用。
国内应用（降本线）：生成式AI能很好地节省人力，典型的如广告、影视等领域，可以显著降低成本，而且降本节奏最快，目前在电商、广告、游戏、影视等领域都可以看到生成式AI应用后所带来的成本降低。
国内应用（增收线）：产品壁垒较高的公司，在接入大模型后，提升用户数量以及增加ARPU值。
风险提示：国际环境变化影响供应链及海外拓展；芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付，公司出货不及预期；疫情影响公司正常生产和交付，导致收入及增速不及预期；信息化和数字化方面的需求和资本开支不及预期；市场竞争加剧，导致毛利率快速下滑；主要原材料价格上涨，导致毛利率不及预期；汇率波动影响外向型企业的汇兑收益与毛利率；人工智能技术进步不及预期；人工智能技术可能存在伦理风险；汽车与工业智能化进展不及预期等；半导体扩产不及预期。
报告来源
证券研究报告名称：《2023年中期AI投资策略：把握AI大时代，算力需求确定，数据价值重构，下半年应用井喷》
对外发布时间：2023年5月9日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
阎贵成 SAC 编号：S1440518040002
于芳博 SAC 编号：S1440522030001
07南亚科看好DRAM触底翻涨机会；华为手机销量增长势头亮眼
半导体：DDR5价格上涨，南亚科看好DDR4、DDR3价格翻涨机会
台系DRAM厂商南亚科23Q3营收同比下滑-29.8%，环比增长10.1%。法说会上，南亚科表示第四季生产维持动态调降20%以内，预期随着市场朝DDR5转换，各家供应商投片较集中在DDR5，有助DDR4库存去化，第四季bit出货量估计稍微增加，亏损也有机会收敛。需求端，南亚科预计服务器市场Q4起有望逐季改善；中国手机销量有望在Q4止跌回升，全球市场有望受益于AI应用发展带来的换机意愿；PC新产品将推动DDR/LPDDR5的需求，并将逐步取代DDR4/LPDDR4；电视、IP CAM、网通、工控及车用需求将维持稳健成长。价格走势方面，南亚科预计Q4会比Q3更稳定，各家供应商都在想办法锁住DDR4跌势、甚至拉升价格，是否能成功要观察未来几周变化，目前DDR5价格已上涨，DDR4已有两家大厂压力减轻，持续跌价机率也不高，看好DDR4、DDR3价格可望翻涨。针对24Q1淡季是否面临价格下跌压力的问题，南亚科认为目前淡旺季效应有限，就如23Q3也未出现明显的季节性需求，主要还是整体经济情况的影响，预期24Q1不会更糟。
根据CFM闪存市场的数据，多项存储品类价格持续上涨。NAND Flash方面，Flash Wafer 256Gb TLC和Flash Wafer 512Gb TLC价格相比低点以分别上升0.14美元和0.47美元，增幅14.0%和33.3%。渠道市场的SSD 480GB（SATA 3）和SSD 1TB（PCIe）相比于低点均上升2美元，增幅13.8%和7.1%。DRAM方面，渠道市场DDR4 UDIMM 16GB 2666Mhz和DDR4 UDIMM 32GB 2666Mhz相比于低点分别上升1.7美元和2美元，增幅8.4%和5%。
综合来看，存储厂商的市场预期展望逐渐转向乐观、存储产品报价走势上扬，手机、PC等终端的销量表现显露改善迹象，存储市场触底反弹的状态已明确，后续恢复的持续性及力度仍需观察供应商是否坚持减产策略，以及实际需求回暖的程度。
风险提示：未来中美贸易摩擦可能进一步加剧，存在美国政府将继续加征关税、设置进口限制条件或其他贸易壁垒风险；目前仍处于5G网络普及阶段，相关技术成熟度还有待提升，应用尚未形成规模，存在5G应用不及预期风险；宏观环境的不利因素将可能使得全球经济增速放缓，居民收入、购买力及消费意愿将受到影响，存在下游需求不及预期风险；大宗商品价格仍未企稳，不排除继续上涨的可能，存在原材料成本提高的风险；全球政治局势复杂，主要经济体争端激化，国际贸易环境不确定性增大，疫情仍未消散，可能使得全球经济增速放缓，从而影响市场需求结构，存在国际政治经济形势风险。
报告来源
证券研究报告名称：《周报：南亚科看好DRAM触底翻涨机会；华为手机销量增长势头亮眼》
对外发布时间：2023年10月15日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
刘双锋 SAC 编号：S1440520070002
范彬泰 SAC 编号：S1440521120001
孙芳芳 SAC 编号：S1440520060001
乔磊 SAC 编号：S1440522030002
章合坤 SAC 编号：S1440522050001
郭彦辉 SAC 编号：S1440520070009
研究助理 郑寅铭
研究助理 何昱灵
08存储行业拐点逐渐明确；问界新M7大定表现亮眼
半导体：美光业绩持续改善，存储行业拐点逐渐明确
近期，美光公布2023财年第4财季财报（截至2023年8月31日），单季度营收40.1亿美元，环比增长6.9%，同比下降 39.6%，高于市场39.3亿美元的预期，连续2个季度回升；单季度GAAP毛利率为-10.8%，继续保持低位，主要系价格和产能利用率下降的影响，但环比回升7pcts，主要系公司本季度并未做存货减计。单季度GAAP净利润为-14.3亿美元，环比增长24.6%，同比减少195.8%，略高于市场-14.7亿美元的预期，亏损环比有所收窄。分产品看，DRAM收入27.55 亿美元，占比69%，环比提升3.1%，同比减少42.7%，bit出货量环比增加15%，ASP环比下降高个位数，跌幅相对上一季度的10%有所收窄；NAND收入12.05 亿美元，占比30%，环比增长19%，同比减少28.6%，bit出货量环比增长约40%，ASP环比下降15%左右，跌幅相对上一季度基本持平。分业务部门来看，计算和网络业务部门收入为 12 亿美元，环比下降 14%；移动业务部门的收入为 12 亿美元，由于季节性影响和发货时间，同比增长 48%；嵌入式业务部门收入为 8.6 亿美元，环比下降 6%，其中受季节性因素的影响，嵌入式消费者收入环比增长，而汽车和工业收入略有下降；存储业务部门的收入7.39亿美元，环比增长18%，主要受大部分产品组合出货量增加的推动；SBU bit出货量创下第四财季和本财年的纪录。存货方面，FY23Q4公司库存83.9亿美元，客户持续减少存储过剩库存，其中，个人电脑和智能手机市场上大多数客户的内存和存储库存现在处于正常；汽车市场的大多数客户的库存水平恢复正常；数据中心客户库存也在改善，可能会在2024年初恢复正常。分终端需求来看，公司预计2023年服务器市场整体需求偏弱，但 AI服务器需求强劲，预计整体销量 2024年恢复增长，公司认为其数据中心业务收入已经触底，在FY24Q1收入将出现增长，2024、2025年将保持强劲势头，HBM3E产品将于2024年量产并贡献收入；2023年PC出货量将以双位数速度减少，但在2024年恢复5%左右的增长，本季度LPDRAM在超薄型笔记本中的应用需求加速，基于1β制程的DDR5将在下个季度实现收入，SSD QLC bit出货量已经连续两个季度创纪录；2023年智能手机出货量将减少5%，2024年恢复5%的增长，手机单机容量持续成长，约有三分之一的在售智能手机至少配备 8GB DRAM+256GB NAND，同比增长超7%；工业市场也已经出现恢复迹象，出货量复苏持续到2024年。美光预计2023年DRAM bit需求增长5%，NAND Flash bit需求增长10%-20%，未来在终端需求恢复、库存正常化以及单机容量的增长和AI的持续推动下，2024年将迎来复苏，DRAM bit需求和NAND Flash bit需求恢复15%和20%的长期增速水平。展望未来，公司预计FY24Q1实现营收42~46亿美元；预计毛利率-6.0%~-2.0%；预计摊薄EPS（Non-GAAP）-1.14~-1.00美元，业绩呈现持续改善趋势。我们认为三星、美光、铠侠等原厂调整产能效果逐步显现，存储价格有望迎来止跌回升。根据TrendForce，三星宣布9月起扩大NAND减产幅度至50%，其他供应商预计也将跟进扩大第4季减产幅度，预估第4季度NAND Flash均价涨幅预估约0~5%。而由于买家情绪的变化，4季度DRAM价格进一步下跌的可能性有限，且PC DRAM合约价的反弹速度将快于预期，预计4季度DDR4和DDR5合约价格将较上一季度分别上涨0-5%和3-8%。当下终端市场进入秋季传统消费电子旺季，模组启动涨价，终端客户接受涨价并备货，预计部分存储厂商的业绩拐点将至。
风险提示：未来中美贸易摩擦可能进一步加剧，存在美国政府将继续加征关税、设置进口限制条件或其他贸易壁垒风险；目前仍处于5G网络普及阶段，相关技术成熟度还有待提升，应用尚未形成规模，存在5G应用不及预期风险；宏观环境的不利因素将可能使得全球经济增速放缓，居民收入、购买力及消费意愿将受到影响，存在下游需求不及预期风险；大宗商品价格仍未企稳，不排除继续上涨的可能，存在原材料成本提高的风险；全球政治局势复杂，主要经济体争端激化，国际贸易环境不确定性增大，疫情仍未消散，可能使得全球经济增速放缓，从而影响市场需求结构，存在国际政治经济形势风险。
报告来源
证券研究报告名称：《周报：存储行业拐点逐渐明确；问界新M7大定表现亮眼》
对外发布时间：2023年10月15日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
刘双锋 SAC 编号：S1440520070002
王天乐 SAC 编号：S1440521110001
范彬泰 SAC 编号：S1440521120001
孙芳芳 SAC 编号：S1440520060001
乔磊 SAC 编号：S1440522030002
章合坤 SAC 编号：S1440522050001
郭彦辉 SAC 编号：S1440520070009
研究助理 郑寅铭
研究助理 何昱灵
09电子行业2023半年报综述：上半年业绩承压，下半年终端需求修复可期
复盘电子行业2023年初至今的周期筑底阶段，半导体板块各环节持续进行库存去化，下游需求呈现边际复苏态势，全球半导体销售额环比逐步修复，23Q2景气度基本落底。消费电子板块，上半年全球智能手机生产和消费较差，但当前PC等产品供需状态边际改善，库存水位正持续调整。展望下半年及明年，市场需求逐步回暖，库存水位不断趋于正常水平，整体业绩呈现边际改善，行业基本面向好趋势明显显现，加之创新升级、国产替代等各项利好催化，行业周期有望迎来向上区间，整体配置价值凸显。
摘要
半导体周期反转在即，手机市场格局有望重塑
台积电在发说会表示，23Q2营收受到全球经济状况的影响，市场需求受到抑制，客户更加谨慎。当前客户正在进行库存调整，并将使库存调整周期延长至23Q4。但我们看到，根据SIA，2023年7月全球半导体行业销售额总计432亿美元，比2023年6月的422亿美元总额增长2.3%，环比逐步修复，显示全球半导体景气已在23Q2落底。此外，我们看到以通用服务器、手机、笔电为主的传统应用需求在逐步改善，库存、需求正在结构性转好，图像传感器、射频等环节库存下降已有2~3个季度，正在回归健康水位。作为半导体周期风向标的存储器，库存于23Q1见顶，23Q2开始下降，且得益于原厂控产，存储器价格于23Q2开始反弹，且23Q3、Q4仍有希望持续涨价。建议重点关注：
（1）半导体：a）算力供应紧张，AI有望引领下一轮周期成长。由于AI的强劲需求，计算卡如英伟达的A100、H100供不应求，预计算力卡产能供不应求将持续至2024年，台积电、联电等也在加紧扩张CoWoS等瓶颈环节的产能。建议关注国内自主算力芯片及先进封装标的。b）华为积极推动核心零部件国产替代，此次Mate60系列回归标志着国产半导体产业链技术实力、生产能力的提升。先进工艺的发展需要领先设计厂商与制造端紧密配合，因此华为对国内半导体供应链的催熟、升级迭代将带来积极作用。长期看，国内晶圆厂扩产叠加国产化诉求将延续，国内半导体设备及零部件公司也将持续受益。建议关注国产化率仍有较大提升空间的晶圆代工、半导体设备及零部件环节。
（2）消费电子：2023上半年合计智能手机产量5.2亿支，对比去年同期衰退13.3%。下半年看各品牌厂新机密集发布，有望拉动换机需求，根据BCI，截止9月3日，国内智能手机出货量为1.81亿部，同比衰退3%，其中非苹果品牌衰退5%，近三周手机出货量同比增速转正。往后看，手机市场的需求修复主要有三个驱动因素：a）苹果发布的iPhone 15系列有潜望式镜头、钛合金中框等相较往年更大的升级，吸引消费者换购新机；b）华为Mate系列手机回归，将拉动一批用户购机潮；c）AI大模型逐步导入手机终端，有望刺激手机规格升级及换机需求。高通将在骁龙技术峰会上公布一系列具有AI功能的产品（用于AI设备的新计算平台NPU），可用于手机、PC、汽车和物联网。Llama2将可以运行于基于骁龙的平台。
风险提示：1、宏观经济波动风险。受到全球宏观经济的波动、行业景气度等因素影响，半导体行业存在一定的周期性，如果宏观经济波动较大或长期处于低谷，居民收入、购买力及消费意愿将受到抑制，消费电子等下游市场需求的波动和低迷会导致半导体产品的需求下降，进而影响上下游产业链相关公司的经营业绩。
2、产业政策变化风险。电子尤其是半导体产业是我国的战略支柱产业，近年来国家层面出台一系列支持政策。在产业政策支持和国民经济发展的推动下，我国半导体行业整体的设计能力、生产工艺、自主创新能力有了较大的提升。如未来上述产业政策出现不利变化，将对行业的发展前景产生一定不利影响。
3、技术创新不及预期风险。由外部环境的不确定性、技术创新项目本身的难度与复杂性、创新者自身能力与实力的有限性，而致技术创新活动达不到预期目标。由于算力芯片、IP等产品市场技术壁垒高，行业龙头不断研发创新，未来若国内公司研发进展不及预期，致新一代产品开发进度、性能等指标不及预期，则会影响其市场竞争力。
4、中美贸易/科技摩擦升级风险。半导体产业主要生产设备和原材料有较大部分向境外供应商采购，未来不排除中美贸易摩擦可能进一步加剧、美国加大对中国半导体行业的遏制、设置进口限制条件或其他贸易壁垒的可能性，从而导致部分公司面临设备、原材料供应发生变动等风险，正常生产活动受到一定的限制，进而对公司的业务和经营产生不利影响。
5、国产化进度不及预期风险。当前半导体设备、材料、零部件、高算力芯片、汽车核心芯片等对于海外厂商的依赖度较高，而且电子尤其是半导体行业具有人才、技术、资本密集型特征，虽然国内厂商积极推动国产化进程，但由于技术沉淀、人才储备、量产经验等问题，存在国产化进程不及预期风险。
报告来源
证券研究报告名称：《电子行业2022半年报综述：结构性分化延续，关注新形势下国产化机会》
对外发布时间：2023年9月19日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
刘双锋 SAC 执证编号：S1440520070002
王天乐 SAC 执证编号：S1440521110001
范彬泰 SAC 执证编号：S1440521120001
孙芳芳 SAC 执证编号：S1440520060001
乔 磊 SAC 执证编号：S1440522030002
章合坤 SAC 执证编号：S1440522050001
郭彦辉 SAC 执证编号：S1440522070009
研究助理：郑寅铭 何昱灵
10H1业绩维持高增，看好后续订单表现——半导体设备系列报告
受益于下游扩产与国产化率的提升，2023H1半导体设备板块营收稳定增长，规模效应显现，板块业绩增速更高。我们注意到设备端Q2营收增速放缓，可能是下游客户光刻机到货节奏对其他环节设备的收入确认产生一些影响所致，不同细分板块有分化，前道设备表现最好，零部件增长相对稳健，后道设备承压。行业景气度方面，我们对2023年底以及2024年下游扩产尤其大客户扩产进度持乐观态度。国产化率提升方面，虽然外部环境仍有不确定性，但自主可控是大方向，看好国内设备企业持续突破。
摘要
中报总结：业绩维持高增，设备端Q2增速放缓
2023H1半导体设备板块业绩维持高增，但不同细分板块有分化，前道设备、设备零部件、后道设备实现营收分别177.44、39.96、22.45亿元，同比分别+50.32%、+20.34%、-21.41%；实现归母净利润41.09、7.84、1.25亿元，同比分别+130.96%、+15.94%、-33.32%。前道设备表现最为亮眼，营收提升主要得益于下游扩产叠加国产化率提升，规模效应显现带动更高的利润增速，但我们注意到Q2营收增速环比放缓，可能是下游客户光刻机到货节奏对其他环节设备的收入确认产生一些影响所致，预计后续将回升。设备零部件板块增长相对稳健，由于零部件从订单到交付时间较短，2022年10月制裁的影响在2023Q1有所反应，2023Q2增速回升。后道设备受封测景气度低迷影响，业绩承压。但从合同负债、存货数据来看，2023Q2末相比2023Q1末均有明显提升，反映企业订单较好，后续业绩有保障。
趋势判断：预计2024年行业将回暖，国产化率提升是大势所趋
行业景气度方面，受下游半导体需求下滑影响，2023年全球半导体设备市场有所下滑，中国大陆部分大客户受制裁影响扩产推迟，以中小客户扩产为主，放眼2024年，我们认为全球设备市场将回暖，我们注意到下游半导体市场在2023年下半年已有回暖趋势，后续将传导至设备端；另外我们对2023年底以及2024年下游扩产尤其大客户的扩产进度持乐观态度，中国大陆半导体设备市场后续表现值得期待。
国产化率提升方面，自主可控是大方向，虽然外部制裁不断加剧，国内设备企业在各环节不断突破，近年来国产化率迅速提升。另外，国内设备厂商将加速零部件的国产化，零部件厂商也迎来机遇，而海外客户依赖度相对较高的企业也积极进行海外建厂，提升公司经营抗风险能力，以期海外市场占有率的提升。
风险提示
1）终端市场复苏不及预期：若AI、3C、汽车、新能源等行业需求不达预期，会影响晶圆代工厂及封测厂资本扩张，进而影响半导体设备需求；
2）国产设备进口替代不及预期：先进制程设备进口基本被限制，若国产设备商后续在先进制程方面的突破不及预期，将影响先进制程产线扩产；
3）对华半导体制程限制加剧：若地缘政治摩擦升级，或将加剧对华半导体制程限制，从而影响国内晶圆/封测厂扩产，最终影响国产半导体设备需求。
报告来源
证券研究报告名称：《专用设备：H1业绩维持高增，看好后续订单表现——半导体设备系列报告》
对外发布时间：2023年9月21日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：许光坦SAC 编号：S1440523060002
研究助理：陈宣霖
11半导体设备支出2024年有望回升；苹果推进芯片/光学/钛合金创新
半导体：半导体设备支出2024年有望复苏回升，上海微电子光刻机中标
SEM公布最新一季《全球晶圆厂预测报告》，半导体设备支出情况好于之前预期。受到下游需求疲软以及库存水位较高的影响，预计全球晶圆厂设备支出总额将先降后升，2023年达840亿美元，同比下滑15%，2024年回升15%达970亿美元，主要受益于2023年半导体库存调整结束后的订单拉动以及高性能运算（HPC）、存储器等需求提升。其中晶圆代工厂继续引领半导体行业扩张，2023年维持490亿美元投资规模，同比增长1%，2024年产业回温，半导体设备支出将达515亿美元，同比增长5%。存储行业半导体设备支出在2023年下降46%后，2024年强劲回升，同比增长65%，达270亿美元，其中DRAM投资2023年同比下降19%至110亿美元，2024年恢复至150亿美元，同比增长40%；NAND支出预计2023年下降67%至60亿美元，2024年激增113%至121亿美元。MPU（微处理器）投资预计2023年保持平稳，2024年增长16%至90亿美元。整体来看，2023年的半导体设备支出下滑幅度较之前预期小，2024年的回升力度有望较为强劲，一定程度上表明半导体行业库存压力持续释放，下游需求进一步改善，半导体产业正走出低迷。而半导体设备国产化进程也在持续推进，据天眼查平台显示，上海微电子装备（集团）股份有限公司日前通过珠海天成先进半导体科技有限公司光刻机采购招标。公示招标项目编号0664-2340SUMECF85/06的高精度光刻机计划采购数量为1台，招标项目编号0664-2340SUMECF85/05计划采购光刻机数量为2台，招标项目编号0664-2340SUMECF85/07的亚微米光刻机采购数量为1台。当前，国内半导体设备自给率处于低水平且国产设备主要应用在成熟制程，国产化需求仍然十分强劲，头部优质设备企业将承担更多攻坚任务，空白环节的“0-1”突破以及重要环节的国产化率提升将带来重要的投资机会。此外，海外限制范围扩大后，材料、零部件国产替代的重要性也日益提升，国产化进程也有望加速。
风险提示：未来中美贸易摩擦可能进一步加剧，存在美国政府将继续加征关税、设置进口限制条件或其他贸易壁垒风险；目前仍处于5G网络普及阶段，相关技术成熟度还有待提升，应用尚未形成规模，存在5G应用不及预期风险；宏观环境的不利因素将可能使得全球经济增速放缓，居民收入、购买力及消费意愿将受到影响，存在下游需求不及预期风险；大宗商品价格仍未企稳，不排除继续上涨的可能，存在原材料成本提高的风险；全球政治局势复杂，主要经济体争端激化，国际贸易环境不确定性增大，疫情仍未消散，可能使得全球经济增速放缓，从而影响市场需求结构，存在国际政治经济形势风险。
报告来源
证券研究报告名称：《周报：半导体设备支出2024年有望回升；苹果推进芯片/光学/钛合金创新》
对外发布时间：2023年9月17日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
刘双锋 SAC 执证编号：S1440520070002
王天乐 SAC 执证编号：S1440521110001
范彬泰 SAC 执证编号：S1440521120001
孙芳芳 SAC 执证编号：S1440520060001
乔 磊 SAC 执证编号：S1440522030002
章合坤 SAC 执证编号：S1440522050001
郭彦辉 SAC 执证编号：S1440522070009
研究助理：郑寅铭 何昱灵
12先进制程国产设备不断突破，受益AI发展浪潮——半导体设备系列报告
AI将会提升20nm以下先进制程芯片需求；美日荷对中国先进制程的联合封锁，必将加速国产半导体设备的突破，目前已看到多数国产设备达到28nm制程节点，部分设备已达先进制程节点。全球半导体设备预计2024年重回增长赛道，而国内半导体设备预计2023年订单仍有快速增长，受益下游尤其是中小客户扩产积极，以及国产化率持续攀升。
核心逻辑
先进制程国产设备不断突破，受益AI发展浪潮：AI所需要的高算力、低能耗，将会提升20nm以下先进制程的需求；美日荷对中国先进制程的联合封锁，必将加速国产半导体设备的突破，目前我们已经看到多数国产半导体设备达到28nm制程节点，部分设备已达先进制程节点。
国内半导体支持政策升温预期强，半导体设备有望优先受益：刘鹤副总理发声及大基金二期注入长存，均向市场释放政策端的积极信号，表明国家高度重视集成电路产业发展，而半导体设备作为产业链中“卡脖子”最严重的领域，有望率先受益。
行业判断：从全球半导体下游情况来看，本轮半导体周期在2021年年中受消费电子需求急剧萎缩见顶，目前处于上游设计企业主动去库存阶段，结合全球主流晶圆厂整体下调资本开支及SEMI数据，我们判断半导体终端需求在2023上半年仍较低迷，但有望在下半年见底反弹，并于2024年传导至设备端，带动半导体设备销售额全面回升，全球半导体设备预计2024年重回增长赛道，而国内半导体设备预计2023年订单仍有快速增长；国内晶圆厂依旧坚持逆周期扩产，不同于大部分国际晶圆厂下调了2023年资本开支，大陆头部晶圆厂整体资本开支计划仍较积极，此外，二三线晶圆厂扩产仍积极，有望受益下游尤其是中小客户扩产积极，以及机台国产化率持续攀升。
投资建议：受制于美日荷设备出口管制，我国先进产线扩产受阻，成熟制程+先进封装是短期解决方案；中长期还是看AI快递迭代背景下，国产半导体设备在先进制程的突破。建议两个维度选取投资标的，一是关注国产半导体设备在先进制程的突破带来的强α，二是关注低估值的零部件供应商。
风险提示：1）终端消费市场复苏不及预期：若AI、3C、汽车、新能源等行业的需求不达预期，会影响晶圆代工厂及封测厂资本扩张，进而影响半导体设备需求；2）国产设备进口替代不及预期：若国产设备商在先进制程方面的突破不及预期，将影响下游客户先进制程产线扩张，从而影响国产设备需求；3）对华半导体制程限制加剧：若地缘政治摩擦升级，或将加剧对华半导体制程限制，从而影响国内晶圆/封测厂扩产，最终影响国产半导体设备需求。
报告来源
证券研究报告名称：《专用设备：先进制程国产设备不断突破，受益AI发展浪潮——半导体设备系列报告》
对外发布时间：2023年4月21日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
吕娟 SAC 编号：S1440519080001SFC 编号：BOU764
13苹果MR：硬件顶配、生态丰富——VR/AR有望迎iPhone时刻
据彭博社等多家海外媒体报道，苹果有望在今年6月6日-10日开发者大会上，推出其第一代MR头显产品
1）从硬件参数来看，均达到行业“顶配”：包括Micro-OLED显示屏、电脑级M2芯片、十余颗摄像头和传感器等，能够实现VR/AR切换、眼动/手动追踪功能。
2）从内容生态来看，兼容、智能、多元是关键词。1）兼容性：可与iPhone、iPad等其他苹果设备无缝切换；2）智能性：支持Siri语音输入创建物品，极大降低UGC门槛；3）多元性：布局健康、教育、游戏、视听四大内容品类。
我们此前也前瞻提出，快速发展的AI技术，有望撬动VR/AR行业奇点，我们看到：1）SAM模型助VR/AR内容更好生成，也革新了VR/AR的交互体验；2）AI提升VR内容的制作效率，提升供给。
在全球智能手机出货量下滑背景下，手机龙头公司苹果的第一代MR产品意义非凡，顶配的硬件参数和丰富兼容的内容生态，足见其对VR、AR市场的重视与投入程度。
生成式AI的快速发展将为XR设备销量的提升带来契机。一方面，大语言模型及SAM等模型带来的理解能力提升将为XR设备的语音交互、物体识别等带来更多的可能，带来更具有沉浸式的交互体验；另一方面，生成式AI降低了3D资产制作的成本和门槛，为VR游戏、VR视频、AR应用程序等专业内容制作降本增效，通过文字或语音即可建立3D模型甚至程序将极大丰富UGC。
风险提示：行业发展不及预期；VR/AR新品推出节奏不及预期、生成式AI技术发展不及预期、各领域技术融合进度不及预期的风险、算力支持程度不及预期、数据质量及数量支持程度不及预期、用户需求不及预期、技术垄断风险、原始训练数据存在偏见风险、算法偏见与歧视风险、算法透明度风险、增加监管难度风险、政策监管风险、商业化能力不及预期、相关法律法规完善不及预期、版权归属风险、深度造假风险、人权道德风险、影响互联网内容生态健康安全风险、企业风险识别与治理能力不足风险、用户审美取向发生变化的风险。
报告来源
证券研究报告名称：《苹果MR：硬件顶配、生态丰富——VR/AR有望迎iPhone时刻》
对外发布时间：2023年5月22日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
杨艾莉 SAC 编号：S1440519060002
SFC 编号：BQI330
刘双锋 SAC编号：S1440520070002
SFC 编号：BNU539
王天乐 SAC编号：S1440521110001
SFC 编号：BOX416
研究助理：杨晓玮
14AI提升光模块行业景气度，重视光模块板块性投资机会
1、ChatGPT惊艳亮相，AI有望显著带动光模块需求。
算力基础设施是影响AI发展与应用的核心因素，除了GPU等算力硬件需求强劲，也催生了网络端更大带宽需求。优秀的网络性能可以提升计算效率，显著提升算力水平。胖树架构相比传统网络架构，交换机和光模块数量大幅提升。光模块速率受限于网卡PCIe带宽，若PCIe升级或NVLink单独组网，800G光模块需求有望提升。AI提升光模块需求分为训练和推理阶段，训练侧光模块需求与GPU出货量强相关，推理侧与数据流量强相关。
2、800G光模块量产窗口已至，2024年或成800G大年。
海外云厂商的Capex增速放缓，也影响了数通光模块市场的需求，若不考虑AI增量带来的拉动，传统云计算市场的需求处于低迷状态。AWS推出AIGC相关的重磅产品，采用了第二代Elastic Fabric Adapter（EFA），网络带宽为800Gbps。Meta仍有40多个数据中心在建或升级，虽削减200G需求，但800G需求有望大幅提升。谷歌是今年800G光模块需求主力，后续需求仍可能增加；微软在AI布局具备先发优势，也是未来800G的潜在需求厂商。100G升级方向出现分歧，但下一代高速率光模块均指向800G光模块。叠加AIGC带来的竞赛，北美各大云厂商和相关科技巨头均有望在2024年大量采购800G光模块。
3、光芯片作为光器件的关键元器件之一，国产替代化大幅推进。
以AWG、PLC等为代表的无源光芯片，国内厂商市占率全球领先。以EEL、VCSEL、DFB等激光器芯片、探测器芯片和调制器芯片为代表的有源光芯片是现代光学技术的重要基石，是有源光器件的重要组成部分。
4、从材料角度梳理光模块及光器件发展历史，无源-有源-集成为发展路径。
对比硅基、磷化铟和铌酸锂等材料光器件的发展历史，集成化为未来最终发展方向。从硅光技术应用场景来看，呈现传输距离越来越短，端口数越来越多的趋势。铜退光进的光通信进程，同时也伴随着传输距离的逐步减短。因此根据Intel的观点，硅光通信技术早期应用于电信长距离传输网络之中，逐步向数通领域以及未来的板与板、芯片与芯片互连发展。此外，铌酸锂具有电光系数大、调制带宽大、损耗小、稳定性好等优点，广泛应用于相干光通信及军事航天陀螺仪等产品中。薄膜铌酸锂器件将大大减小尺寸，有望广泛应用于光模块和光器件等多个领域，市场规模进一步提升。
5、本轮光模块行情走势建议参考 2019Q1-2020Q2。
我们认为，在 AI 等的推动下，今年国内外云厂商资本开支有望逐步企稳向好，类似 2019 年。实际上，从微软近期在业绩发布会的表头来看，今年二季度将会因为 AI 明显增加资本开支。复盘中际旭创历史股价走势，从历史估值来看，中际旭创 2019 年 PE-TTM 高点时超过 70 倍，2020 年高点超过 100 倍，过去 5 年平均 PE-TTM为 47.28 倍，2019 年、2020 年基于当年归母净利润与当年市值的 PE 为 72.49x、41.91x。我们建议关注光模块/光器件板块性投资机会。
风险提示：AI需求不及预期；竞争加剧；国际环境变化影响供应链安全；行业前沿技术研发进展不及预期等。
责任编辑：常福强
那些错过的朋友只能等到明年再来见见世面。首页竞彩网
中国滋根乡村教育与发展促进会（以下简称中国滋根）持续支持乡 ☺村首页竞彩网基础教育、环境教育、基本医疗卫生、文化传承等项目 ♊，努力推广 ⛹教育促进可持续发展理念，尤其注重支持农村女童和妇女获得发展的 ♎机会和能力提升。自2020年起 ❎，中国滋根连续三年承接中央财政 ⛶支持社会组织参与社会服务项目，重点实施青春期女童性健康辅导项 ♋目。
本报记者 齐灵公 【编辑:夕鹤 】
