人工智能正以超乎想象的速度重构医疗产业图谱。
多方协作下，技术突破、资源普惠、标准共建的产业闭环正在加速成形。
应用场景加速落地
日前，华为云携手天士力基于盘古大模型构建的数智本草中医药大模型，通过中国信通院相关评估并获4+级高评级。该模型可赋能方剂筛选、辅助医生问诊，未来或助力新药发现。华为云也借此在医疗大模型竞争中处于领先地位。
稍早前，基于华为DCS AI解决方案，瑞金医院发布了RuiPath大模型，将单张病理切片诊断时间从40分钟缩短至秒级：每天处理6000张切片的医生，从在镜下找病灶转变为审核AI标记结果，效率提升超100倍，缓解了病理医生短缺的问题。
北京儿童医院与百川智能合作的AI儿科医生，基于300位专家经验和海量病历数据，诊断准确率接近专家会诊水平，未来将推广至县域医院。
近期，医渡科技的“YiduCore+DeepSeek”在上海市肺科医院、中南大学湘雅医院、南昌大学第一附属医院等多家头部三甲医院完成本地化部署，医渡AI中台将应用于临床辅助决策、智能导诊分诊及医院管理等场景，提升医疗服务水平。
在研发端，行业今年同样频频取得突破。比如，仁度生物研发出“体液验癌”AI智判系统，并在迪拜发布“数字SAT-RNA癌症早筛技术”，借助AI精准识别癌症前病变标志物。
AI不会取代医生
AI医疗前景广阔，却也面临技术、政策、伦理等方面的挑战。技术上，须提升模型准确性与可靠性，优化数据质量和算法；政策上，要完善法规与监管，保障应用安全合规；伦理上，须明确AI在医疗决策中的定位，保护患者隐私。
对于AI在医疗领域的辅助角色，行业专家普遍认为，其核心价值在于《香港6合和彩最近十期》提升效率与精准度，而非替代医生。
针对医疗数据孤岛问题，京东集团技术委员会主席曹鹏建议，由国家卫生健康委牵头建设“国家医疗数据共享平台”，并研发隐私计算技术，打破数据壁垒。通用技术集团董事长于旭波则提出“可信数据空间”方案，认为可以利用区块链和隐私计算技术确保数据安全共享，解决医疗机构“数据不出院”的顾虑。
AI被视为破解基层医疗资源不均的关键工具。好医生集团董事长耿福能认为，AI可弥补基层医生经验不足的缺憾，建议普及“AI医生”至每个诊所，提供三级医院水平的诊疗服务。中国科大附一院刘连新认为，AI辅助系统能显著提高基层诊断效率，尤其是在急重症转诊决策中发挥作用。
面对技术风险，建立法律与伦理框架同样紧迫。四川大学华西医院教授甘华田建议，加快AI医疗立法，设立国家伦理审查委员会和事故责任认定机制，完善监管体系。北京大学第三医院主任医师刘忠军则提醒，AI嵌入诊疗流程需谨慎验证技术成熟度，确保准确率达标后再投入临床。
行业专家的共识是，AI医疗需以“辅助+普惠”为核心定位，通过技术创新与政策支持双轮驱动，实现优质医疗资源下沉与全生命周期健康管理。
无论如何，当AI开始读懂病理切片、开出中医处方，这场医疗革命已不再停留于实验室。技术终将回归服务本质。正如大家所相信的，“AI不会取代医生，但会用AI的医生必将重塑未来医疗图景”。
（文章来源：上海证券报）
文章来源：上海证券报
原标题：AI医疗驶入快车道 技术创新与政策支持重构诊疗生态
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本报记者 易慧 【编辑:詹妮弗 】
