中新网重庆9月23日电 (梁钦卿)上海交通大学重庆人工智能研究院23日在重庆发布最新研发成果“多体智能软件-微著”(下称“微著”)。该软件可实现从微观到宏观体系不同尺度问题的模拟，应用场景包括但不限于材料科学、生物医药、社会科学、群体智能等领域的粒子动力学和优化模型的快速求解。
“微著”寓意“见微知著”，以微观尺度的多体粒子模拟手段探索自然和社会，是一款基于底层创新的“随机分批”算法，针对多体问题自研的融合仿真、优化、《168极速赛车计划》控制等应用的通用科学计算平台，具有“算法原创、产品自研”“硬件加速、国产适配”“平台开放、代码开源”的技术特色。
上海交通大学重庆人工智能研究院院长、首席科学家金石介绍，“微著”是以上海交通大学团队原创性的Random Batch系列算法为基础，解决了长程力计算的性能问题，大大减少了计算代价。通过计算机模拟，“微著”可以快速探索不同的参数和条件，找到最优化的方案，提升产品性能、缩短研发周期。
“微观模拟能够解决以前那些我们想解决但解决不了的问题。”他介绍，工业仿真大部分是一种宏观模拟，比如汽车设计、飞机设计等，而材料设计、生物制药等领域很多是由分子结构来决定它的功能。分子层面是看不见摸不着的，这些可以在微观情况下进行模拟，从而得到材料性质、药物效果等信息。
在研发过程中，团队着重考虑了应用领域的需求，解决企业端经济成本和时间成本的问题，“微著”具有界面友好、学习难度较低、并行效率高、计算资源消耗少等特点，可以有效降低企业的学习成本和经济成本。值得一提的是，该软件源码将逐步开源，也为科研、学术工作者提供高效、可扩展的科学计算平台。
活动现场，上海交通大学重庆人工智能研究院与中冶赛迪、中国移动、中国电信、成都超算中心等20家单位签订了合作协议，涉及电子信息、生物制药、新材料、新能源、群体智能、技术研发、云服务、大数据、智能制造等多个领域，展示了“微著”应用领域的多专、多能。
下一步，上海交通大学重庆人工智能研究院将继续推动“微著”的研发和迭代升级，优化该软件在机器学习和深度神经网络方面的算法，同时搭建与企业合作特定领域的材料分子动力学数据库，为企业提供技术原理支持。(完)
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本报记者 张颖 【编辑:刘婴 】
