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发布时间:2024-12-19 04:34

北京时间2024年12月19日03时54分,因美纳(ILMN.us)股票出现异动,股价急速下跌5.09%。截至发稿,该股报135.83美元/股,成交量88.4952万股,换手率0.56%,振幅5.18%。

最近的财报数据显示,该股实现营业收入10.80亿美元,净利润7.05亿美元,每股收益4.43美元,毛利7.45亿美元,市盈率-13.64倍。

机构评级方面,在所有27家参与评级的机构中,48%的券商给予买入建议,48%的券商给予持有建议,4%的券商给予卖出建议。

因美纳股票所在的生命科学行业中,整体跌幅为1.65%。其相关个股中,Ispecimen Inc.、Neuronetics, Inc.、安奈特保险涨幅较大,Ispecimen Inc.、Applied Dna Sciences, Inc.、Inotiv, Inc.较为活跃,换手率分别为35.20%、17.38%、15.51%,振幅较大的相关个股有Prenetics Global Limited C/Wts 18/05/2027 (T《BET356官网网页》o Pur Com)、Bioaffinity Technologies Inc C/Wts 07/09/2027 (To Pur Com)、Ispecimen Inc.,振幅分别为29.29%、23.79%、23.19%。

因美纳公司简介:因美纳为生命科学和临床实验室应用提供分析遗传物质的工具和服务。该公司90%以上的收入来自测序仪器、耗材和服务。因美纳的高通量技术使人类和其他大型生物的全基因组测序成为可能。公司低通量工具支持需要较小数据输出的应用程序,例如病毒和癌症肿瘤筛查。因美纳还销售微阵列(占2023年销售额的9%),可实现低成本、集中的基因筛查,主要用于消费者和农业应用。

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  深度学习算法在近年被引入脑机接口解码研究。基于 CNN 网络结构设计的 Shal-lowConvNet 和 DeepConvNet 模仿了 FBCSP 中的时间和空间滤波器, ♊性能接近 FBCSP ♈。进一步利用深度可分离卷积代替普通卷积提 ⛵出的 EEGNet 在 SSVEP 范式应用中取得了很好的效 ✌果。CNN网络模型具有的批处理归一化功能也可用于视觉 P300 范式的解码。进一步还有诸多深度学习的改进模型,例如 CNN-RNN 架构、CNN-LSTM 架构 ☺。还有一些研究侧重于 ♒脑BET356官网网页机接口的数据扩增,进而得到更多的训练数据,提升解码效果。典♈型的数据扩增网络模型包括循环的对抗网络(RGAN)、增强 MI 数据的 C-LSTM 模型等。

  本报记者 陈知建 【编辑:陈知建 】

  

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