这是上海理工大学科研团队以AI for Science(人工智能驱动科学创新)为核心理念的新成果，或将为生物检测技术升级提供一个颠覆性的答案。
据了解，团队从AI技术出发，开发了“数字虚拟滤波器(digital optical filter)”，提出了无滤波荧光显微成像技术。使用该技术的荧光显微成像系统，可完全摒弃昂贵的荧光滤波元件，通过暗场照明方式，减弱背景噪声。成像系统获取图像后，通过神经网络，自动选择荧光通道，准确预测荧光信号。结果表明，无滤波荧光显微成像系统具有良好的鲁棒性，对不同显微放大倍率、荧光染料浓度、样品种类，均能高效、精准地还原出荧光信号，实现高灵敏、高特异性荧光成像。
论文第一作者、上海理工大学教授戴博6日表示，显微镜里的细胞就好比天际各种颜色的星光，要用不同的镜片来识别不同的颜色，要想把这些光点都识别《澳洲5O4O4O典cc》出来，就要不停地换镜片，耗时耗力。“我们研究团队使用AI技术颠覆了这一概念，也就是说无论天上有多少颜色光点，我们用一个普通的望远镜就可以全部清晰、快速地识别出来。”
研究中，科研团队针对多色荧光量子点纳米颗粒、多种荧光染料共染的细胞、组织切片、动态细胞进行了荧光成像实验。此外，还利用研制的无滤波荧光显微成像系统进行了成纤维细胞活化蛋白表达分析、人食管组织/人肝组织切片检测等一系列生物研究、临床检测的实验。以往对一份肿瘤切片进行病理检测需要至少20分钟，而采用这一新技术则仅需4分钟，效率提高了5倍之多，将为医生精准诊断、守护病患健康提供更多的助力。
“目前提出的无滤波荧光成像技术在荧光显微成像系统中得到了初步验证，该技术存在巨大的研究价值和应用潜力，有待进一步移植到各类荧光检测相关的仪器中，例如：共聚焦显微镜、荧光流式细胞仪等，有望颠覆式推动现有生化检测仪器的智能化升级换代。”张大伟说。
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从消费端来看，短期内的消费呈现反季节性的疲软 ⛹。“原本每 ♋年的12月因临近元旦、春节，消费会出现季节性增加。但今年由于 ♌防疫措施的优化，尤其是北方地区 ⛺，大部分消费者居家抗疫，外出活 ♌动明显减少 ♍，消费端在短期内出现明显的需求偏弱情况。”朱增勇指 ❓出，“另外由于北方地区受近期疫情影响，活猪调出下降 ⌛，部分屠宰 ♏场、零售市场也受到影响，南方市场由此减少了对北方产区的收购， ⛽本地消费支撑不足，也导致北方部分产区如辽宁、黑龙江等地的生猪 ♋价格出现短期内超跌情况。”
本报记者 周太玄 【编辑:吕蒙 】
