崔山在演讲中表示，AI现在很热，在工业行业里，AI大语言模型也有广泛应用，但其实在工业里面的技术已经变成了一个颠覆性的、影响力极大的技术创新领域。
他在演讲中谈到了流程工业的特点和发展的趋势。他介绍，流程工业主要包含石油、化工、冶金、造纸、医药等行业，它的特点是包含了更多的高温高压，易燃易爆这样复杂的场景，最重要的一点，它都是一些连续性的行业，需要365天24小时连续运《十大正规的足球外围平台》转。
在流程行业里，中国也有非常好的条件，就是我们在过去产业链建设过程中，已经基本上全世界无论从哪个细分行业以及工艺装置，在中国基本上都能看得到，美西方想转移供应链、转移产业，其实也不是那么容易的，因为产业链是非常复杂，从最早的原油一直到下游的乙烯，再到高端化学品，是一个完整的产业链。这些也铸就了我们在产业链里重要的地位。
他指出，传统的流程行业里，在行业运行过程中有大量技术在里面，这里面有大量的软件、硬件、工艺、设备等内容。但是过去的这些应用，大量的软件应用，都属于比较碎片化的，门槛也比较高，落地也比较困难。
“工业AI为我们解决流程工业很多难题，其实也带来了非常大的可期待的挑战和未来的可能。原来的技术也是一些AI的基础技术，AI现在分成七个阶段，最早的是原理基础上数据分析的AI，大家也在应用。但在这个时代，尤其是去年chatGPT上来之后，它所引领的AIGC的发展过程中，尤其现在在行业里发展是非常快的。”他说。
大家都知道AI的三大要素：数据、算法、算力。每一项都支撑着我们在科技创新和技术发展过程中的落地和约束性。
要做AI，首先要能获取相关的非常核心的数据，他介绍，中控技术在行业里打造了四个数据基座：设备数据基座、运行数据基座、质量数据基座、模拟数据基座。
“在工厂里爆炸也好，事故也好，有70%左右的事故是来自于设备故障，如果有透明的数据平台，就可以拿到完整的数据。”他说。
他指出，目前我们更多把AI引入到流程行业里，更多在生成式人工智能里发展，真正的AI快速发展，我们在做行业里的进一步布局。
“大家可能会觉得很多不可能，自动驾驶现在已经成为可能，原来几万、几千人的工厂，当我们的技术、人工智能发展到今天，未来的工厂可以实现不需要由人参与，更加安全，质量更好，更加高效益、高效率，AI在流程工业里无疑会变成一个非常非常重要的技术和价值点。”他说。
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责任编辑：李思阳
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本报记者 余轩朗 【编辑:杨业 】
