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发布时间:2024-12-14 00:19

责任编辑:郭明煜

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  投研的工作是其中的具体案例之一。在传统的投研中,大部分 ♒是以专业的投研人员主观定性的方式去处理问题,资深的投研人员可 ⛼以对每只基金了如指掌 ➧,这个时候他是可以通过定性的方式,在对应 ♎的时间点,结合当时的市场和公关环境,选出比较好的基金产品的。 ❡随庄闲的80%赢法着市场上基金产品数量的增长到几千只的时候,了解全部市场产品 ⏱已不现实。于是投研人员通过金融终端,比如Wind,然后在Excel上做处理,后期甚至可能加入了一些Python的脚本来做 ➡处理,通过定性和定量相结合的方式先做初筛 ♐,把几千只产品筛到100只200只,不再按照原来定性的方式去处理,达到一个基金评 ⛶判、基金筛选的目的。但随着基金数量持续的井喷式的增加,投研人 ♐员需要花费大量的时间从终端下载数据到Excel,再完成复杂的 ⚽清洗,所以在这种背景下,专业的投研系统其实已经逐渐被头部和中 ❓腰部的金融机构提上了建设的日程 ♒,甚至有些已经完成了自己的建设 ⛻。

  本报记者 熊超 【编辑:中大夫 】

  

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