中新网广州3月26日电 (记者 蔡敏婕)能创作诗词、绘画、进行医疗诊断……近段时间，以ChatGPT和MOSS为代表的对话式大型语言模型技术火遍全网，引发各领域广泛关注。人工智能让互联网进入了一个新阶段。
“大型语言模型平台为社会治理、智慧金融、医疗健康和智能教育等发展提供新动能。”复旦大学教授、琶洲实验室(黄埔)AI模型算法研究中心教授邱锡鹏25日在广州举行的首届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛颁奖典礼上说，大型语言模型的出现，将加速通用人工智能的实现。
数据显示，中国数字经济规模连续多年居世界第二，新的应用场景、增长动能不断涌现。算法算例是数字经济时代的战略性资源与新型生产要素。胡润百富董事长兼首席调研官胡润在颁奖典礼上说，与算法关联最密切的人工智能产业，中国核心产业规模超过4000亿元，3年增长6倍多。与此同时，中国算力产业规模快速增长，近5年平均增速超过30%。
当下，中国自身的优势有哪些？又该如何奋起直追？邱锡鹏认为中国有能力发展自己的大型语言模型。“当前ChatGPT的水平，从技术上我们追赶起来不太困难，但由于其本身也在动态发展，因此需要我们付出更多努力进行追赶。”邱锡鹏称，“我们可以发挥国内高水平人才和海量应用场景的优势，提高底层算法能力和以应用驱动创新实现赶超，促进中文大型语言模型的发展”。
在邱锡鹏看来，建立大型语言模型技术需要进行多方的探索和研究，在探索出其技术路线后，还需要大量工程人员将其实现。“我们需要从创新生态或者机制上进行完善，培养鼓励科研创新的氛围。”他说。
“中国的人工智能市场比较活跃，而且场景丰富，有必要建立中文大型语言模型。”清华大学教授、琶洲实验室(黄埔)AI模型算法研究中心教授朱军称，在知识标注领域，中国拥有高端知识人才红利《购彩软件APP官网》，在动态追赶的过程中，需要组成工程优化和科研探索的高质量团队进行协同攻关，此举对资源利用和研究速度进展更有利。
朱军说，中国内地建立了很多人工智能计算中心。“从长远来看，我们要掌握底层算法能力。但就目前看来，可以先做新的模型算法创新。”他说。
需指出的是，人工智能之路要走远，还需确立红线约束。“由于人工智能模型迭代非常快，伦理问题很重要。”邱锡鹏建议，可以通过法律法规约束人工智能产品和通过模型端消除一些算法，去掉其中有害的信息。
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本报记者 王跃飞 【编辑:朱仁荣 】
