来源：中国基金报
记者：忆山
开年以来，国产AI大模型DeepSeek持续火爆，英伟达、阿里云、华为云、腾讯云、百度云等相继宣布上线DeepSeek大模型，银行业也开始积极探索DeepSeek应用。
多家银行积极探索应用DeepSeek大模型
据介绍，结合DeepSeek的模型特性，江苏银行“智慧小苏”应用在不同场景实现智能化创新。包括运用多模态模型实现合同质检智能化，筑牢企业信贷防火墙；运用推理模型实现托管资产估值对账自动化，优化流程提质增效。
还有银行将DeepSeek运用到日常的营销宣传中，如海安农商银行于2月2日发布名为《DeepSeek，你也太懂海安农商银行了吧！》的文章，通过询问DeepSeek的方式，向用户具体介绍了该银行多方面情况，包括资本实力、市场份额、金融产品、社会责任等。
记者了解到，目前多家银行计划在已有大模型基础上引入DeepSeek大模型。
一家股份行的资深软件架构师向记者透露，由于他们专设了大模型团队，后续可能会在大模型能力平台上设立相关通道，接入DeepSeek应用，辅助一些业务的开展。
“此前，不少国有大行、股份制银行和大型的城商行都布局了大模型，现在有了DeepSeek的加持，后续推动力会更强劲。”该软件《全天实时人工在线计划网页》架构师直言，DeepSeek用一种新的解法开启了AI普惠时代，对于银行尤其是中小银行来说，后续能以更低的试错成本将AI与金融业务深度融合。
“虽然还没有具体运用，但我们已将DeepSeek大模型接入内部自研模型平台，进行初步测试。”另一家股份行技术部门人员也表示，后续他们可能会探索其在智能客服、内部办公流程提效场景等方面的运用。
有助于推动数字金融深度发展，仍需关注潜在风险
业内人士认为，银行等金融机构重视大模型技术并积极探索相关应用，有利于更好地发展自身业务，并推动数字金融深度发展。但在实际运用中，应关注潜在风险。
在中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏看来，银行业本身发展对数据收集分析等有较大依赖，DeepSeek等大模型具有较强的数据处理能力，银行积极加以采用可以更加精准地分析客户需求，有针对性地开展产品创新，提高业务处理效率，并且提高风险管理精准度。
“当前，金融业对大模型的应用基本上为两种模式，其中一种是自行开发模式，如多家银行先后披露了其在大模型领域的探索及应用；另一种是合作模式，如一些银行选择与科技公司合作，利用科技公司大模型为自身业务赋能。”董希淼表示，中央金融工作会议将数字金融确定为“五篇大文章”之一。大模型不但将成为金融业的数字化劳动力，还将促进金融机构数字化转型，推动数字金融深度发展。
“同时必须看到，大模型等加快应用可能产生隐私权、著作权等方面问题。”董希淼还指出，如何发挥积极作用、降低负面影响，助推数字金融高质量发展，是金融业人工智能技术运用方面应严肃面对的重大问题。
娄飞鹏也认为，银行业在强化对大模型运用的同时，需要强化对数据信息等的管理，维护好客户信息安全。同时，也要根据业务发展需要，合理运用数据。
责任编辑：秦艺
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