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  徐昳昶:从GPT和Bert开始,业界第一次有了“大模型 ✋”这个概念 ♎。在此之前 ♎,所有的神经网络都比较小,没有多少参数量 ➢。GPT-1刚出现,参数量就上亿了。以前大家不知道参数这么多 ♑到底好不好 ❗。最早的神经网络只有2层,直到2012年的AlexNet有了5层神经网络,图像效果的确好一些,但大家不知道网络 ♿叠多深是好的。

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  Yi:是否存在一个可以生成各种类型内容的通用型AI?

  本报记者 伍飞 【编辑:希亚 】

  

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