这几天，中国人工智能初创公司DeepSeek火了，不仅在美区下载榜上超越了ChatGPT，还引发多个美国科技股的股价暴跌。美国总统特朗普称DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”。为何DeepSeek的出现会让美国如此关注，甚至有些紧张？谭主联合中国工业互联网研究院独家揭秘背后的原因↓↓↓
原因一：
高性价比冲击美国大模型垄断地位
DeepSeek可谓是用最少的钱，干最多的事。其推出的模型，在性能上和世界目前顶尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上，OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元，还可能达到1亿美元。而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元，仅为同性能模型的5%到10%。新模型训练方法大幅度降低了大模型行业的入局门槛，大规模预训练不再是科技巨头的专利。在模型推理层面，DeepSeek新推出的DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能OpenAI-o1的价格为60美元/百万词元，DeepSeek大概是OpenAI的三十分之一。这种“低成本”标志着推理大模型调用进入平价时代，显著改善了大模型的应用成本，对大模型在科研、企业等智力密集型产业中的应用具有重大的价值。因此，无论是从基础研究角度还是从商业层面上看，在训练和推理方面，对此前美国一些大模型公司的既有模式冲击比较大。
原因二：
模式创新，带来美国高新技术人员恐慌
原因三：
国产大模型正在厚积薄发
根据中国工业互联网研究院推出的《人工智能大模型年度发展趋势报告》，与国际顶尖大模型能力相比，2024年国内大模型的能力进步非常显著。从2023年第四季度到2025年第一季度的测评显示，国内外大模型能力差距缩小了将近75%。可以看出，DeepSeek的出现并不是所谓的“异军突起”，而是中国国内大模型整体发展的阶段性成果体现。此外，在报告统计的世界AI领域的投资上，中国55亿美元的投资额排在第二位，仅是第一位美国641亿投资额的不到十一分之一，中国未来在AI领域的发展上还有很大的空间。
如今，在DeepSeek对全球AI圈带来的震动下，很多业内人士都喊出了“DeepSeek接班OpenAI”的口号。事实上，DeepSeek的出现，并不是要取代别人，而是提出了更多样化的方案，打破了国际主流大模型的市场垄断，在大模型的发展道路上提出了不同于美西方的中国解法，让世界看到了在大模型领域不是只有拼算力这一条路，再一次向世界证明，什么是中国智慧。
责任编辑：李铁民
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本报记者 张广瑞 【编辑:张广瑞 】
