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徐昳昶：从GPT和Bert开始，业界第一次有了“大模型 ⌚”这个概念 ➧。在此之前 ➥，所有的神经网络都比较小，没有多少参数量 ♓。GPT-1刚出现，参数量就上亿了。以前大家不知道参数这么多 ♍到底好不好 ✌。最早的神经网络只有2层，直到2012年的AlexNet有了5层神经网络，图像效果的确好一些，但大家不知道网络 ⛵叠多深是好的。
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转自：虎嗅APP
本报记者 邵晋涵 【编辑:顾璘 】
