陶吉表示，在由新能源和智能化驱动的新时代，汽车的定义也会发生新的变化，过去移动的交通工具可能会变为新的多功能空间，变为移动的计算终端，变成数据采集的主体，甚至变成移动的储能单元。
AI新技术给汽车带来了新生命和活力，主机厂会在里面扮演非常重要的角色，因为主机厂天然是以数据驱动AI定义汽车里的数据入口，同时主机厂也天然有从整车角度定义AI如何赋能汽车的优势。
他指出，AI赋能了汽车，但同时汽车也会赋能AI。AI的发展，通过数字世界里大量训练素材获得的训练模型，天然不可避免有幻觉的问题，数字世界永远无法让错误认知得到验证和反馈，一定需要有和物理世界互动的载体，汽车是唯一标准化的能够承载AI大模型物理世界的载体。
陶吉认为，过去软件定义汽车、汽车数字化正逐渐变成由AI定义汽车，在这样的趋势下很多新技术的范式会发生变化，比如一级架构，要接入各种跨域的不同模态信号，需要非常棒的低延迟的架构支撑，同时芯片从过去的智驾芯片、座舱芯片的分离，到将来对大模型、端到端、Agent可扩展，特别是同时跑多个大模型带宽的能力提出了更高的要求。
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