人工智能技术正向社会各领域渗透，刘庆峰关注到“AI幻觉”带来的数据污染及其对社会的负面影响。
中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示：我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人，占整体人口的17.7%。用户规模的快速增长背后，潜藏风险也被放大：
生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成“数据污染-算法吸收-再污染”的恶性循环。而普通民众对AI技术原理及生成机制的认知和理解不足《快乐8必中万能》，极易将算法输出的“幻觉数据”误判为真实可信信息。
当大模型生成的“幻觉数据”充斥互联网信息生态时，不仅会削弱公众信任，还可能影响社会稳定。
为此，刘庆峰建议预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。
责任编辑：尉旖涵
吴若君还介绍了九鞅投资与商道融绿共同编制的SDG债券指 ❦数及其表现 ♉。首先，融绿九鞅基于SDG联合国可持续发展目标，并 ⏱参考UNDP《可持续发展投融资目录（中国）》，我国《绿色债券 ♓支持项目目录》，ICMA《社会/绿色债券原则》等文件，对每一 ⛷只债券的募集资金用途进行判定，纳入符合相关标准的债券，并根据 ⛪“不破坏原则”，剔除有可能破坏其他SDG目标的债券 ➣，最终编制 ♊成SDG债券系列指数 ♓。从SDG债券评级状况来看，无论是全量信 ➤用债还是城投信用债，SDG债项的评级都略低于一般债 ♋，这说明中 ♓国债券市场给可持续发展相关的资金提供了友好的融资环境。通过观 ⏱察快乐8必中万能SDG信用债指数的历史表现，吴若君指出 ♋，从平均水平看，SDG信用债的投资收益风险比要高于一般的信用债，此结论同样适用于SDG城投债。从纯风险角度看，2017.1-2022.10期 ⛻间，融绿九鞅SDG城投债指数成分券中没有任何一支债券发生违约 ⏪，评级调降事件次数也远小于城投债总指数，显示出SDG城投债券 ♊相对于一般城投债券在信用资质上的优势。总而言之，中国SDG债 ♍券体现了显著高于一般用途债券的信用质量，且平均收益风险比高于 ➧一般债券，是融资与投资的双赢。
在豆瓣、知乎、小红书等社交平台搜索零食饮料，许多消费者 ♉对品牌产品的配料表都有所研究。一个明显的趋势是，年轻一代消费 ♌者更爱添加少、原汁原味、低卡少糖的产品。《中国消费者食品标签 ⚾认知及使用状况调研报告2020》数据显示 ♎，我国消费者选择购买 ⛄休闲食品时关注的因素中，成分健康一项占比达到了63.8%。
本报记者 敖陶孙 【编辑:柄本明 】
