近日,在全球首届语音匿名化系统攻击挑战赛中,奇富科技凭借其创新性的 SpecWav-Attack方案,从众多参赛队伍中脱颖而出,一举斩获前五的佳绩。其相关论文SpecWav - Attack: Leveraging Spectrogram Resizing and Wav2Vec 2.0 for Attacking Anonymized Speech,更是成功被顶级学术会议ICASSP2025接收,获得了国际学术界的高度认可。此前,奇富科技另一篇论文SFE - Net:Harnessing Biological Principles of Differential Gene Expression for Improved Feature Selection in Deep Learning Networks从深伪检测防御的角度出发展开研究。这两项成果,分别从攻与防两个维度,为用户语音隐私保护的研究提供了极为宝贵的参考依据,更为后续开发更有效的防御机制指明方向,对于切实保障用户语音隐私安全具有不可估量的意义。
全球首届语音匿名化系统攻击挑战赛由ICASSP 2025大力支持,堪称语音隐私安全保护领域的巅峰对决。它吸引了来自全球五十多个国家的数百支顶尖科研团队踊跃参与,其中不仅有在学术界声名赫赫的TOP级别学术机构,还有众多在工业界极具影响力、注重技术实用价值的团队。各参赛团队需在极为有限的固定周期内,针对赛方指定的特定语音匿名化系统,开发出高效且精准的攻击系统,同时还要开发性能卓越的自动说话人验证系统并提交得分。每支团队都需要争分夺秒地优化算法、提升模型性能,竞争的激烈程度可谓空前。
奇富科技的SpecWav-Attack方案能够在众多强劲对手中脱颖而出,靠的是其在技术上的诸多创新。在创新性数据增强方面,该方案通过垂直调整Mel频谱图,巧妙地突出说话人特定音色特征,同时最大程度保留内容相关信息,这一独特的处理方式极大地提升了模型的鲁棒性与适应性,使其在复杂多变的语音环境中也能游刃有余。
增量训练策略也是一大亮点,先在原始数据集进行初步训练,再在增强数据集上进行精细微调,有效缩短了模型训练周期《腾讯分分彩3期必中计划》,显著提高了模型的稳定性与性能表现。此外,与传统的fbank特征提取方法不同,SpecWav-Attack方案大胆采用自监督的Wav2Vec2.0模型,生成的1024维嵌入能够捕捉到更丰富、更细致的语音特征,从而在匿名化语音识别任务中实现了质的飞跃。
从实际攻防效果来看,SpecWav-Attack方案展现出了强大的实力。在多个语音匿名化系统的测试中,它显著降低了等错误率(EER),尤其是在T10-2系统上,EER降低幅度高达13.82%,这一成果证明了该方案在攻击匿名化语音系统方面的卓越能力。
从行业影响层面来讲,SpecWav-Attack方案如同在语音隐私保护领域投下了一颗“震撼弹”,它有力揭示了当前匿名化语音系统中存在的潜在漏洞,为整个行业敲响了警钟,进一步强调了加强语音隐私保护防御措施的紧迫性与重要性。
奇富科技此次在国际赛事中的出色表现,为全行业的语音隐私保护技术注入了强劲动力。未来,奇富科技将继续秉持创新精神,从攻防两方面着手,深耕语音隐私保护领域,让更多技术成果惠及用户。
责任编辑:王其霖