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2025-01-02 04:04
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ChatGPT的逻辑一方面来自它见过的语料中使用的逻辑 ⛹,另一方面来自监督学习。GPT-3(注:OpenAI在ChatGPT之前推出的自然语言模型)的语料规模非常庞大 ♐,超过40T。而ChatGPT在GPT-3大规模语料训练的基础上,又增 ♿加了人为打标的监督学习。比如在机器生成答案后,ChatGPT ⛅的工程师会去审查那些答案,他们会给出答案哪里好、哪里不好的反 ⚽馈,在ChatGPT回答的基础上修改其答案,使其更符合人的逻 ✊辑,再将答案反馈给ChatGPT去学习。实际上是对数据质量做 ♏了进一步优化。
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