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  Yi:这会不会造成说到哪儿是哪儿、看起来很连贯但并没有 ☾回答问题的状况?

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  徐昳昶:它基于的是自然语言模型,这种语言模型2000年 ⛶左右就出现了,本质就是“predict the next word”,预测下一个词。比如我跟你说:“He is a …… ➧”,让你预测下一个词是什么。如果用两个模型来做这件事,其中一 ❤个模型给出的词是“yes”,另一个模型给出的词是“man”, ⏱你觉得哪个词更可能出现?还有的模型可能会给出“king”。对 ⛎有的用户来说,“king”这个回答也许就比前两个更高级。总之 ♉,每个模型都通过大量语料训练,它见过哪个词最常跟在哪个词后面 ❓,就预测它是接下来最可能被生成的词,这就是生成式模型的原理。

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  本报记者 刘光第 【编辑:余少镭 】

  

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