徐昳昶：有两条路，一条路是去研究现在的模型是不是真的足 ⏱够大了（注：指神经网络的层数和参数更多） ♏，宝博网址这是一个问题。当年GPT-1出现的时候 ⛷，已经有了上亿参数，我们觉得已经够大了。 ⛹后来的事实告诉我们，模型还可以更大，GPT-2出来的时候参数 ⛷数量达到10亿个，你觉得它不能更大的时候 ➤，GPT-3的参数达 ♏到了千亿级别，GPT-4会不会有万亿个参数不知道。这是一条路 ➦，就是把模型不停加大 ♿，花钱就能有更好的效果。
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本报记者 陆仁 【编辑:成平 】
