◎记者 荆淮侨
九州通是国内最大的民营医药商业企业，公司搭建了千亿级医药供应链服务平台，完成了全品类采购、全渠道覆盖和全场景服务的业务布局。公司营业收入从2014年的411亿元增长至2023年的1501亿元，年复合增速达15.49%；归母净利润从2014年的6亿元增长至2023年的22亿元，年复合增速达16.25%。
刘长云表示，九州通成立40年来，一直坚守大健康领域，专注地干好一件事，从一家乡镇药品批发部成长为年营收过千亿元的公众公司。未来，公司将继续坚守大健康主业，围绕“三新两化”战略进一步加大投资力度，实现企业更高质量的发展。其中，“三新”是指新产品、新零售、新医疗，“两化”是指数字化和不动产证券化。
九州通“破冰”，首单医药公募REITs上市
据公告，本次九州通医药REIT基金份额总额为4亿份，初始投资的基础设施资产为武汉东西湖现代医药仓储物流项目，不动产评估值为11.03亿元（至2024年9月30日）。公众投资者有效认购倍数达1192倍，创下公募REITs公众投资者认购倍数历史新高。
刘长云说，医药仓储物流基础设施公募REITs的发行，将助力九州通盘活医药仓储物流资产及配套设施，回笼权益性资金，促进公司主营业务的快速发展；同时，可显现公司持有优质医药物流仓储资产的公允价值，进而提升公司的市场价值，实现九州通和公募REITs“双上市”平台的协同共赢。
作为强监管行业，医药企业因监管门槛高而需自建自用仓库，导致大量医药仓库资产沉淀。重资产运营成为医药全行业面临的共性挑战。在融资成本、应收账款带来的现金流压力下，所有企业都在寻找破局的方法。
“资产证券化的前提是至少要匹配三倍的资产，一个10万平方米的物流园做REIT，公司至少要有40万平方米的资产，且资产必须产权清晰。”刘长云说，九州通多年来积累的优质资产，为资产证券化提供了坚实基础。
截至目前，九州通在全国31个省会城市及110个地级市拥有141个规模不等的高标准医药仓储物流设施，建筑总面积超430万平方米，其中GSP仓库290万平方米、冷库容量11.51万立方米，是国内最大的医药仓储资产拥有者之一。
据了解，九州通还启动了Pre-REITs项目。首期Pre-REITs入池资产拟定为公司下属企业持有的位于上海、杭州、重庆的三处总计约为15万平方米的医药物流仓储资产及配套设施，发行完成后预计将增加公司净利润不超过9亿元。
塑造自身确定性，应对外部不确定
“九州通成立40年来，一直专注于大健康领域，专注地干好一件事情。”刘长云表示，未来九州通仍将继续坚守大健康主业，围绕“三新两化”战略进一步加大投资力度，聚焦主业不断创新，努力打造新质生产力，坚持高质量发展之路，提升企业核心竞争力。
随着外部环境的变化，医药流通行业竞争十分激烈。许多业内公司在营收、利润方面，都感受到了巨大的压力。
“企业很难改变外部环境，更需自我调节、自我革命、自我突破。”刘《bobaop》长云说，应对当前的竞争，九州通的思路是勤练内功，以自身发展的确定性来应对外部环境的不确定性。除了通过资产证券化解决现在资产负债率过高、现金流压力大等问题，还将通过实施“新产品、新零售、新医疗”的“三新”战略，进一步提升企业的核心竞争力。
刘长云介绍，目前，公司通过推进“三新”战略实现产品为王和终端为王的目标，来化解业务面临的压力。2024年，公司总代品牌CSO升级为全擎健康，当年引进过亿单品4个、过千万新品20个。至2024年底，旗下好药师加盟店的总数已超过2.7万家，进入国内零售药店第一方阵。
AI不是选择题，而是必答题
“以前总听到AI会重塑千行百业，现在这种趋势正在加速落地。”在刘长云看来，以前部署AI，只是企业的自主行为，但今年以来的各种信号表明，AI的应用不再是“狼来了”。从企业的角度，AI带来了更多的“危机感”。“现在，AI不是选择题，而是所有企业的必答题”。
他认为，AI技术在企业经营场景下的应用，对企业、行业都会带来改变。九州通正在积极地思考，作为一家传统企业如何乘上AI的东风，在公司数字化转型的基础上，把经营和管理提上新高度。
目前，九州通已经将人工智能列入集团的战略方向，并加速技术与业务场景深度融合。
在智能医疗领域，九州通已与阿里云、腾讯云推进合作，探索在智慧知识管理、通义灵码、诊疗系统的处方辅助诊断和AI健康教育处方等方面开展应用。
刘长云表示，未来企业竞争的关键，取决于谁能抓住AI机遇期并用好，但当下AI在企业实际场景的应用，只是万里长征的第一步。结合九州通前期在数字化战略的经验，他认为，要真正将AI列入集团的战略，把路径选好了，从组织、人员、费用等方面加大投入，一切都还来得及。
刘长云透露，公司正筹划到杭州与一些领先的人工智能公司进行交流，探讨AI在医药物流领域合作的前景。
那些制造业企业面临的痛点 ♏，它的困难 ⚡，它的挑战 ⏩，它的问题 ♉是摆在那个地方的，并不是说没有问题，没有痛点，是这个痛点一直 ♌都是存在的 ♒。问题在于我们传统的这套技术架构和解决方案，IT技 ♉术O7技术等等这些技术的组合和融合，事实上今天是满足不了他的 ⏱需要。尤其是今天我们面对一个端到端的需求 ♏，面对着一个消费者主 ✍导的场景，面对消费者更加实时去响应的这样一个需求的时候，传统 ♉的技术架构和解决方案是满足不了需要的。所以我们看到的是，今天 ⛼的智能制造也好，数字化转型也好 ⚓，有一个基本矛盾。这个矛盾是如 ♉果企业的数字化的投入是一条直线的话，而企业的收益只有跨越了某 ♉一个临界拐点之后，才会呈现指数化的增长。我们企业有ERP，有 ⛴客户关系管理，有OA、有财务，还有各种各样的系统，这些系统都 ♑是一些相对来说比较单向的应用。这些单性应用需要跟我们的财务业 ☻务，跟我们的制造执行跟设备生产线进行集成 ➨。bobaop到后来不仅企业内部 ♒要集成，你还要跟供应链的上游一级供应商、二级供应商、三级供应 ⛻商、一级分销商、二级分销商、消费者要实现产业链的集成。
在大背景下，我们看到随着数字技术的应用，整个制造的模式 ❢正在进行迁移，这种迁移就像100年前，爱迪生发明电灯泡的方法 ✨，不断地通过实验验证的方法去发现规律，解决问题迭代 ♑。今天演进 ❤到了叫从试错法到模拟择优法。我们在数字世界里边构建了一个企业 ⏩的研发设计生产服务运行的一套新的模式，在数字空间里边去展示， ➥去优化物理世界发生的事情，然后再反馈给这个物理世界 ♎。
本报记者 费孝通 【编辑:黄征 】
