受股价暴跌影响，英伟达创始人CEO黄仁勋的个人财富也在一夜间缩水超过130亿美元。
中国人工智能初创公司DeepSeek掀起了华尔街的“血雨腥风”，并引发市场对AI前景的空前辩论。DeepSeek大模型被投资人称作是“AI的斯普特尼克时刻”，对于芯片巨头英伟达而言，成为了历史上的“至暗时刻”。
1月27日美股收盘，英伟达收盘大跌超过17%，市值蒸发超5600亿美元，直接跌穿3万亿美元市值大关，今年以来股价涨幅瞬间为负。这也是英伟达历史上市值下跌最多的一天，上一次是在2024年9月，当时英伟达股价下跌了9%。
受股价暴跌影响，英伟达创始人CEO黄仁勋的个人财富也在一夜间缩水超过130亿美元。
1月28日，英伟达方面就股价的大幅波动回应第一财经记者。公司称：“DeepSeek是一项卓越的人工智能进展，也是测试时扩展的绝佳范例。DeepSeek的研究展示了如何运用该技术，借助广泛可用的模型以及完全符合出口管制规定的算力，创建新模型。”
英伟达同时称，推理过程需要大量英伟达GPU和高性能网络。该公司有三条扩展定律：持续适用的预训练和后训练定律，以及新的测试时扩展定律。
而就在震憾了全球市场的同时，1月28日凌晨，DeepSeek又发布了开源多模态人工智能模型Janus-Pro，拥有10亿和70亿参数规模。其中Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。
戳破人工智能的泡沫？
第一财经记者注意到，已经注册了的用户仍可照常登录DeepSeek。不过，在使用DeepSeek的过程中，也有一些用户称，在回答专业性较强的冷门领域问题时，DeepSeek的回答似乎也暴露了错误，并援引了一些根本不存在的文献，这可能与所喂的语料有局限性相关。
但无论如何，DeepSeek模型的横空出世引发了华尔街对AI前景的一场空前辩论，市场需要重新审视AI的发展路径。而华尔街对于DeepSeek的过度反应，从一定程度表明了人工智能泡沫有多大。
此前，包括OpenAI和Anthropic等美国创业公司吸引了一轮又一轮“天文数字”的融资，并获得了数百亿美元估值。如果DeepSeek的廉价版模式行得通，那么对于目前整个AI行业的投资逻辑都将产生颠覆，会让美国大型科技公司的巨资投入看起来毫无意义，企业的估值泡沫也可能瞬间被戳破。
从英伟达股价的异常暴跌反应来看，也表明AI芯片行业估值可能面临重构。英伟达是这一轮生成式人工智能热潮中的完美受益者，该公司的主营产品GPU芯片正在为全球成千上万个数据中心提供支持。全球的科技公司仍在蜂拥争夺该公司最先进的新一代人工智能芯片，这种芯片售价高昂，一块往往就需要花费数万美元。
在资本市场的追捧下，英伟达以创纪录的速度冲破了3万亿美元市值。过去一年，该公司股价实现翻番。在周一股价暴跌前，英伟达创始人黄仁勋的个人财富净值也达到1300亿美元的新高，位列福布斯富豪榜第九位。
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黄仁勋此前不断告诉市场，GPU芯片的需求非常强劲。只要全球数据中心的建设不停止，对英伟达GPU就会产生持续的依赖。但现在如果有一家企业能够证明，不依赖于这种价格高昂的芯片投入也能训练出强大的AI模型，那么英伟达的产品将远远无法支撑起3万亿美元估值。
按照黄仁勋的说法，去年全球数据中心的市场规模早在一年前就已经达到2500亿美元，而且仍在以每年20%至25%的速度增长，这支撑了英伟达的估值。
“过去算力决定AI发展似乎没有争议，但现在有一种观点认为，DeepSeek揭露了AI的能力可能与算力多少并不完全直接关联。”研究机构Gartner分析师盛陵海对第一财经记者表示，“如果这个结论坐实，那就不需要那么多用于AI训练的加速卡了，英伟达的市场想象空间也会大幅缩水。”
尽管目前没有哪家美国巨头表态称，AI的发展不再需要依靠巨大的算力投入，Meta上周五还宣布计划今年将人工智能项目的资本支出增加约一半至650亿美元。但资本市场开始出现对这种“烧钱游戏”的质疑声。
Raymond James半导体分析师Srini Pajjuri在周一的一份报告中表示：“DeepSeek显然无法获得与美国超大规模企业一样多的计算能力，但设法开发出了一种看似极具竞争力的模型。这可能会在美国超大规模企业中引发更大的紧迫感。”不过他认为，这些巨头公司可以利用其掌握大量GPU的优势，使自己与DeepSeek这类更便宜的选择区分开来。
花旗分析师认为，DeepSeek发布后，把针对计算成本的讨论上升为一个“关键话题”。但他们表示，美国科技公司不会放弃对先进芯片的拥有，美国政府宣布投入5000亿美元的“星际之门”AI基础设施项目也重申了对先进芯片需求的认可。
乐观的分析师还表示，短期来看，虽然DeepSeek的“走红”可能利空英伟达股价，但长期会大幅降低AI大模型的门槛和成本，进一步促进算力需求的增长，这反而会利好AI芯片。
责任编辑：王许宁
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本报记者 王衍 【编辑:胡灵 】
