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发布时间:2024-11-15 19:46

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  徐昳昶:有两条路,一条路是去研究现在的模型是不是真的足 ⛸够大了(注:指神经网络的层数和参数更多) ⛄,这是一个问题。当年GPT-1出现的时候 ⛹,已经有了上亿参数,我们觉得已经够大了。 ➤后来的事实告诉我们,模型还可以更大,GPT-2出来的时候参数 ☼数量达到10亿个,你觉得它不能更大的时候 ♒,GPT-3的参数达 ➢到了千亿级别,GPT-4会不会有万亿个参数不知道。这是一条路 ⛺,就是把模型不停加大♈,花钱就能有更好的效果。

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  本报记者 李塨 【编辑:孔媛媛 】

  

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