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  华尔街见闻

  硅谷风投a16z合伙人、法国开源AI公司Mistral董事会成员安杰尼·米达认为,DeepSeek的效率革命不会减缓AI行业对GPU的需求,相反AI企业可以借鉴DeepSeek的方法改进效率,在同等的算力投入下“实现10倍的产出”。

  DeepSeek掀起AI界效率革命,但GPU需求可能仍然旺盛。

  硅谷顶级风投a16z合伙人、法国开源AI公司Mistral董事会成员安杰尼·米达(Anjney Midha)认为,DeepSeek的效率革命不会减缓AI行业对GPU的“饥饿游戏”,相反,算力需求将因模型效率提升而激增:

“当算力产出提高10倍,企业不会停止购买芯片,而是用同等资源做更多事。”

  六个月前,Midha就曾表达对DeepSeek发布的代码生成模型Coder V的震撼。

  Midha举例称,Mistral目前共融资10亿美元,但DeepSeek得崛起并不意味着这10亿美元被“过度投资”。相反,作为同行,能够看到DeepSeek的效率改进,将其内部化,然后再投入10亿美元,这是非常有价值的。

“现在我们可以通过同等的算力实现10倍的输出。”

“开源生态的竞争逻辑是——你不需要200亿美元,只需比任何开源对手拥有更多算力。”

  Midha进一步表示,这也是为何OpenAI仍联手软银、甲骨文推进“星际之门”这一超级数据中心项目。

  在Midha《刮刮乐电子彩票app下载》看来,Mistral抗衡OpenAI、Anthropic等闭源巨头的核心武器是开源策略。开源模型可吸引全球开发者贡献免费技术劳动力,而闭源公司需独自承担研发与算力成本。目前,Mistral自称拥有“开源领域最大算力储备”。

  作为a16z旗下GPU共享计划Oxygen的负责人,Midha对算力紧缺深有体会。该项目一年半前购入大量英伟达H100芯片供被投企业使用,如今订单已“严重超额”,无法满足算力需求。Midha表示:

“训练模型需要GPU,运行产品更需要持续推理算力,这是个无底洞。”

  当被问及“是否有人因DeepSeek放弃数据中心计划”时,Midha笑称:

“如果有闲置GPU,请直接寄给我。”

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