当前防疫政策得到大幅优化，过去的很多严格管控措施被逐渐取消，个人感染的概率显著提升。在不少人看来，既然自己可能迟早会“阳”，就得在等待中做好准备。而“等阳”的心态类似于产妇等待预产期，预测图上的日期成为很多人眼中的“预阳期”。这样的预测图只要能够做到基本准确，对于个人防疫和安排日常生活等，都颇有指导意义。
较准的预测，对医疗系统应对疫情也能够起到一定的作用。即使医疗资源十分充足的地方，对于短时间内大量出现的发热患者，也可能会感到手忙脚乱；倘若大量医务人员也感染新冠病毒并出现症状，医疗供需矛盾就更加突出，发热门诊大排长龙等现象将变得更为严重。倘若能够提前预知当地感染高峰期，防疫部门和医疗系统就能够在人员和物资等方面提前做好调度，并采取措施压低波峰、延缓峰期，从而顺利渡过感染高峰期。
通过数据模型来预测疫情走势，过去并不缺乏成功的案例，比如国内出现的几次较大局部疫情，都通过官方大数据准确预测到了疫情高峰期。即使在民间，国内外也都建有这样的数据模型，比如美国约翰斯·霍普金斯大学的疫情数据更新图，成为全球都在刷的网红疫情地图，其数据模型居然是由两个中国学霸建立。将来信息技术更加成熟、数据的质量也更高，这种数据模型的发展前景势必更为广阔。
正因如此，不少人看到这张预测图后如获至宝，并按图索骥，开始进行生活精确规划——啥时候回家过年，外出路线与时间怎么安排等，均依据这张图来行事；甚至什么时候囤药、哪段时间减少外出、何时多买些菜以备在家养病《乐投体育》时食用等，都依据这张图来谋划。
问题在于，这样一张预测图，准吗？互联网企业和民间机构，的确可以收集到一些疫情数据，但与官方数据相比，规模和质量都存在很大差距，这样会导致数据模型失真。且过去的数据只代表过去，不能完全预测将来，毕竟病毒不断变异，在毒力不断衰减的同时，传播力也在不断提升，容易导致预测高峰期失准。
