98.9 加拿大pc2.0
拟重启标的项目扩充产能
制造业
ChatGPT的逻辑一方面来自它见过的语料中使用的逻辑 ♓，另一方面来自监督学习。GPT-3（注：OpenAI在ChatGPT之前推出的自然语言模型）的语料规模非常庞大 ♑，超过40T。而ChatGPT在GPT-3大规模语料训练的基础上，又增 ♒加了人为打标的监督学习。比如在机器生成答案后，ChatGPT ♌的工程师会去审查那些答案，他们会给出答案哪里好、哪里不好的反 ♑馈，在ChatGPT回答的基础上修改其答案，使其更符合人的逻 ♋辑，再将答案反馈给ChatGPT去学习。实际上是对数据质量做 ➡了进一步优化。
大 连
98.5
定基
同比加拿大pc2.0
96.4
拟重启标的项目扩充产能
101.8
本报记者 刘馥 【编辑:安泽豪 】
