据3月6日市场消息报道，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B，在数学、代码及通用能力上整体性能比肩DeepSeek-R1，并降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。从2023年至今，阿里通义团队已开源200多款模型。
据官方介绍，这款仅有320亿参数的模型在性能上不仅能够媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1（其中370亿被激活），更在某些测试中超越了对方。阿里Qwen团队表示，这一成果突显了将强化学习应用于经过大规模预训练的强大基础模型的有效性，希望以此证明强大的基础模型叠加大规模强化学习也许是一条通往通用人工智能的可行之路。
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