伴随着人工智能的发展，智能金融浪潮正在袭来。
据悉，当前我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，人工智能核心产业规模已接近6000亿元，产业链上下游的企业数超过4700家，覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等各相关环节。
李东荣表示，在助力金融数字化转型进程中，传统人工智能技术在智能客服、投资、风险防控等方面发挥了积极作用，新一代大模型技术更是成为银行《大众彩票购彩登录》业转型关键力量。
2022年11月，ChatGPT横空出世，大模型自此成为了智能金融发展的一大关键词。
但人工智能的发展也有逆风，比如法律框架和道德准则的缺失；大模型幻觉（胡说八道）；如何保护隐私、知识产权等等。在金融领域，这些问题尤其严峻。
李东荣具体指出：“金融业推进人工智能应用仍面临诸多挑战，一是算法存在黑箱、歧视、缺陷等风险；二是算力面临成本高、资源统筹待加强难题；三是数据面临隐私保护与质量方面的挑战，四是金融行业特殊，人工智能风险一旦爆发，对经济和金融市场冲击巨大。”
“金融领域推进人工智能应用要坚持以人为本、科技向善，加强对人工智能技术问题研究，增强人工智能的可解释性、可预测性，强化风险监管与基础支撑，保障数据安全和消费者权益，结合实际让其切实提升金融业务，推动数字金融创新持续发展。”李东荣建议。
值得一提的是，《香蜜湖智能金融发展报告（2023/2024）》在会议举办期间发布。据了解，这是课题组从2019年以来连续五年发布智能金融报告，着重突出了2023年以来中国智能金融发展的新进展、新变化、新趋势、新问题。
责任编辑：秦艺
