中新社合肥5月1日电 (记者 吴兰)在中国科学技术大学的机器化学家实验室，重达200公斤、但动作灵活的机器人“小来”在十余个操作台之间穿梭，忙于芬顿催化剂的相关研究。
“定位操作精度0.1毫米，进样精度0.1毫克，数据100%可追溯，全局优化准确率90%……”中国科学技术大学化学物理系教授江俊介绍，与人相比，机器化学家“小来”精准度更高。
据介绍，这位“机器化学家”是由该校罗毅、江俊团队经八年攻关研制的，由化学大脑、机器人实验员和智能化学工作站三部分组成。其中最核心的“化学大脑”通过分析大量化学实验和理论数据，建立知识图谱，实现了阅读理解文献、设计化学实验、自主优化方案的能力，并配备了人机交互的操作系统。
江俊介绍了这位“机器化学家”的一项“高招”：阅读16000篇论文，自主遴选出5种非贵金属元素，从55万种可能的金属配比中找出最优的组合进行高熵产氧催化剂创制《1999彩票下载安装苹果版》，传统“试错法”研究约需1400年，它仅需5周。
记者在中国科大采访获悉，近年来，随着新一轮科技革命和产业变革的突飞猛进，“‘人工智能+大数据’推动科研范式变革”成为热门话题，中国科大科研团队等深耕精准智能化学领域，推动科研范式变革。
业内专家认为，“机器化学家”成果引领化学研究朝着知识理解数字化、操作指令化、创制智能化的未来趋势前进，将对化学科学产生巨大影响。
化学是一门基础科学，是多学科交叉的聚焦点和出发地，在能源、环境、材料、生物等领域扮演重要角色。中国科学院精准智能化学重点实验室主任李震宇教授表示，传统化学研究范式深度依赖于“试错法”，其局限性使得新物质创制的周期长、成本高。
国际学术期刊《自然》(Nature)上刊登了中国科大徐铜文教授、杨正金教授团队与合作者的最新成果。他们设计了一类新型离子膜，解决了离子膜材料“传导性-选择性”相互制约的关键难题。
徐铜文说：“我们既往的研究范式中，选择某种膜与某种化学材料合成达到期待功效，就像在大海里捞针。有了精准范式后，就能根据应用场景等所需要的分类精度，判断这个膜需要具备什么样的性能，在通道中再进行精准调控、修饰后，让某种离子过，让另一种离子不过。”
李震宇认为，建立由数据智能驱动的精准化学研究新范式，是社会环境、经济发展和化学学科发展的迫切需求。
2023年1月，中国科学院精准智能化学重点实验室获批建设。实验室主要面对世界科技前沿，聚焦如何改变化学研究范式这一关键科学问题，探索建立化学研究的精准化、智能化双驱动模式。
赋予机器人“化学智慧”，积极拥抱化学精准智能化的未来。通过系列科研攻关，中国科大团队计划到2030年“机器化学家”成为具备创造力的“智慧科学家”，不仅有对人类科学家创造力的模仿学习，还能建立起物质科学的数字知识体系，揭榜挂帅解决科学难题。
