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徐昳昶：只能生成一个词。ChatGPT看起来能大段地说 ✌话，但它回答的内容也是一个词一个词生成的 ⛽。只不过，它会在每生 ➢成一个词之后，就把这个词重新作为input（输入） ⏲，去预测接 ➣下来最可能出现在后面的词。比如当它说出“He is a king”之后 ➤，king这个词就会反过来成为input的一部分， ⛳为继续生成下一个词作贡献。
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徐昳昶：它基于的是自然语言模型，这种语言模型2000年 ⚾左右就出现了，本质就是“predict the next word”，预测下一个词。比如我跟你说：“He is a …… ✊”，让你预测下一个词是什么。如果用两个模型来做这件事，其中一 ➧个模型给出的词是“yes”，另一个模型给出的词是“man”， ☼你觉得哪个词更可能出现？还有的模型可能会给出“king”。对 ❗有的用户来说，“king”这个回答也许就比前两个更高级。总之 ♎，每个模型都通过大量语料训练，它见过哪个词最常跟在哪个词后面 ，就预测它是接下来最可能被生成的词，这就是生成式模型的原理。
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本报记者 严辰 【编辑:郑振瑶 】
