具他统计，差不多在全球目前有差不多100个的人体机器人公司在我们国内。因为国内有很好的原来新能源汽车赛道的基础，还有一些制造业、工业很好的赛道。所以具身智能跟工业、跟产品硬件相结合，这一点是我们国内非常不错的一个产业基础，再结合大模型的应用，是一个很有想象力的空间。
第二是在材料的研究上做创新。他收到6个左右的实验室做的材料，不管是金属的也好，像新能源电池、固态电池这种材料的研发也好，他们都很迫切希望借助这些大模型的推理能力。他们不一定要用到上万亿的参数的，因为这一波大源模型在邱维明看来，它最重要的突破性的点是它的泛化能力很强，那如果说能够结合在材料研发或是新科学的一些研究上，能够做一些探索，是可以大大提升研究效率、降低成本的。
第三板块就是医疗，医疗是比较严谨的，在他跟斯坦福大学的AI医疗模型团队的互动过程中，得到了一些不错的反馈。医疗这块的研究。是需要有医疗大牛来做一些背书或者参与的。未来一些手术机器人也好，医疗影像的解读也好，这是至关重要的。对于我们的整个医疗行业来说，怎么样做到更好的精度，做到更好的理解和剖析推理，帮助我们医生更好的诊断，这也是非常高价值和非常有意义的一些应用场景。
另外，他还比较看好金融、投资，这一板块可以更好地挖掘以R1为代表的推理模型，能拥有更好的推理能力。未来，随着这个能力不断发展，可能在一些投资分析上，跟投资经理的结合会更加紧密。从数据的解读反馈的优势来看，AI比人反应要快，那我们通过AI的能力，赋予我们的投资经理或投资人更好的决策，快速判断出现的投资机会，也是值得期待的很好的点。
责任编辑：彭紫晨
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本报记者 陈逸飞 【编辑:许世友 】
